برنامه نویسی برای برنامه نویسی

 شما می توانید به فناوری پیشرفته هوش مصنوعی سایت های هوش مصنوعی برای کودکان Google مانند ابزارهای TensorFlow، TPU و TFX دسترسی داشته باشید، همانطور که برنامه های هوش مصنوعی خود را برای تولید به کار می گیرید. مدل های یادگیری ماشین خودمان را با TensorFlow در پلتفرم هوش مصنوعی آموزش دهید.

 

همراه با AI Hub که برای اشتراک‌گذاری مدل‌ها بین دانشمنداسایت های هوش مصنوعی برای کودکانن داده مفید است، اکنون می‌تواند سریع‌تر روی مدل‌های ما تکرار شود و به‌طور خودکار آنها را در مرحله‌بندی و تولید مستقر کند.

 

 

DataRobot یک پلت فرم پیشرفته هوش مصنوعی سازمانیسایت های هوش مصنوعی برای کودکان ارائه می دهد که علم داده را دموکراتیک می کند و فرآیند سرتاسری را برای ساخت، استقرار و حفظ هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مقیاس خودکار می کند.

 

DataRobot یک پلت فرم هوش مصنوعی قابل اعتماد سازمانی و یک مشارکت استراتژیک قابل اعتماد بومی هوش مصنوعی را برای شرکت های جهانی که می خواهند از قدرت هوش مصنوعی و تیم های موجود خود برای موفقیت در انقلاب هوشمند امروزی استفاده کنند، ترکیب می کند.

 

این ابزار به مدل‌های مختلف یادگیری ماشینی منبع باز دسترسایت های هوش مصنوعی برای کودکانسی می‌دهد تا بسته به داده‌های موجود، مدل‌های دقیق را دریافت کنید. این به یک سازمان اجازه می دهد تا بدون نیاز به توسعه یک مجموعه انحصاری وارد منطقه مدل های پیش بینی آینده نگر شود.

 

علاوه بر این، تعادلی بین یادگیری ماشین و تجربه انسانی در تلاش برای حل مشکلات مدل‌سازی پیش‌بینی به ارمغان می‌آورد.

 و خودکار

 

به سرعت مدل های یادگیری ماشینی تاثیرگذار سایت های هوش مصنوعی برای کودکان را بدون نوشتن کد ایجاد کنید

مدل خودکار RapidMiner با استفاده از یادگیری ماشینی خودکار، مدل‌ها را با 5 کلیک ایجاد می‌کند

از میان صدها الگوریتم یادگیری ماشینی تحت نظارت و بدون نظارت انتخاب کنید

پیاده سازی تکنیک های پایه و پیشرفته ML از جمله رگرسیون،سایت های هوش مصنوعی برای کودکان خوشه بندی، سری زمانی، تجزیه و تحلیل متن و یادگیری عمیق

مدل را طوری بسازید که به محدودیت‌هایی مانند هزینه‌ها حساس باشد تا پیش‌بینی‌ها را برای تأثیر تجاری مورد نظر خود بهینه کنید

از مهندسی ویژگی های خودکار و دستی برای بهینه سازی دقت مدل استفاده کنید

 

 

 

هوش مصنوعی توانایی یک ماشین برای تقلید از رفتار  سایت های هوش مصنوعی برای کودکانهوشمند انسان است. از طریق هوش مصنوعی، ماشین ها می توانند تصاویر را تجزیه و تحلیل کنند، گفتار را درک کنند، به روش های طبیعی تعامل داشته باشند و با استفاده از داده ها پیش بینی کنند.

 

فقط Azure شما را با پیشرفته ترین قابلیت های یادگیری ماشینی قدرتمند می کند. با استفاده از Azure Machine Learning، Azure Databricks و ONNX، مدل های یادگیری ماشین خود  سایت های هوش مصنوعی برای کودکانرا به سرعت و به راحتی بسازید، آموزش دهید و به کار ببرید.

 

از ابزارها و چارچوب های دلخواه خود بدون قفل استفاده کنید.سایت های هوش مصنوعی برای کودکان با استفاده از یادگیری ماشینی خودکار، مدل‌ها را سریع‌تر توسعه دهید. به راحتی در سراسر ابر و لبه مستقر و مدیریت کنید.

 

 Azure Machine Learning – یک سرویس یادگیری ماشینی مبتنی بر پایتون با قابلیت یادگیری ماشین خودکار و قابلیت‌های استقرار لبه.

 

 

 

 

 

 

 

BigML

 

 

 

 

BigML مجموعه‌ای از الگوریتم‌های یادگیری ماشین باآموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان مهندسی قوی را ارائه می‌کند که ثابت شده‌اند مشکلات دنیای واقعی را با اعمال یک چارچوب واحد و استاندارد در سراسر شرکت شما حل می‌کنند.

 

از وابستگی به بسیاری از کتابخانه های متفاوت که پیچیدگی، هزینه های تعمیر و نگهداری و بدهی های فنی را در پروژه های شما افزایش می دهد، اجتناب کنید.

 

BigML برنامه های پیش بینی نامحدودی را در صنایع از جمله هوافضا، خودروسازی، انرژی، سرگرمی، خدمات مالی، غذا، مراقبت های بهداشتی، اینترنت اشیا، داروسازی، حمل و نقل، مخابرات و غیره تسهیل می کند.

 

 

 

 

 

 

 

کیت گوگل ام ال

 

 

 از طریق Google ML Kit

 

 

 

 

 

ML Kit بتا تخصص یادگیری ماشین Google را در یک بسته قدرتمند و آسان برای توسعه دهندگان تلفن همراه به ارمغان می آورد.

 

بسته به نیازهای خاص خود، با راه‌حل‌های خارج از جعبه (APIهای پایه) که بر روی دستگاه یا در Cloud اجرا می‌شوند، یا مدل‌های سفارشی، یادگیری ماشین را به برنامه خود اضافه کنید.

 

مدل‌های خود را با استفاده از AutoML Vision Edge بسازید - یا مدل‌های TensorFlow Lite خود را بیاورید - آزمایش‌هایی را اجرا کنید و آنها را در تولید با ML Kit به کار ببرید.

 

کیت ML API هایی را ارائه می دهد که به کاربر امکان می دهد از مدل های سفارشی TensorFlow Lite در برنامه تلفن هوشمند استفاده کند. برای استفاده از تلفن همراه، کیت دارای چندین ویژگی مانند تشخیص متن، تشخیص چهره، شناسایی نقطه عطف و اسکن بارکد است.

 

 

 

 

 

 

 

چگونه شروع کنیم؟

با هر یک از منابع بالا، راه مناسبی برای شروع چیست؟ به طور مثبت چیزهای زیادی برای پردازش وجود دارد، بنابراین ترجیح می دهید مستقیم وارد نشوید. در اینجا حرکتی وجود دارد که می تواند قانع کننده باشد:

 

با سؤالات و پروژه های درست شروع به پرسیدن کنید: بهترین رویکرد برای یافتن ابزارها یا دستگاه های جدید، تمرکز روی یک هدف است، چیزی که باید به آن برسید.

 ایجاد برخی مهارت های ضروری: بسیاری از این چارچوب ها از بخشی از دستگاه ها و توانایی های اساسی مشابه استفاده می کنند.

 انجام آزمایشات با A.I. برنامه ها: استفاده از بخشی از آزمایش های آنلاین یا حتی سیستم ها و ابزارهایی که از نظر اقتصادی در دسترس هستند، روش مناسبی برای شروع درک آنچه قابل تصور است است.

 با A.I شروع کنید کدنویسی: بسته به سن  Artificial intelligence sites for children و ظرفیت کودک می‌توانید یکی از چارچوب‌های برنامه‌نویسی، زبان‌هایی مانند اسکرچ یا پایتون را انتخاب کنید و برخی از مشکلات را در زمان واقعی کشف کنید.