برنامه نویسی برای برنامه نویسی

 

 روش‌های محاسباتی هستند که رایانه‌ها هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان را قادر می‌سازند الگوها، قوانین و روابط درون داده‌ها را بدون برنامه‌ریزی صریح بیاموزند.

 

این الگوریتم ها از تکنیک های آماری برای شناسایی الگوها و پیش بینی یا تصمیم گیری بر اساس داده های ورودی استفاده می کنند. آنها از تجربه یاد می گیرند و به طور مداوم عملکرد هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  خود را بهبود می بخشند زیرا در معرض داده های بیشتری قرار می گیرند.

 

انواع مختلف الگوریتم های یادگیری ماشین عبارتند از:

 

یادگیری تحت نظارت: الگوریتم‌ها از داده‌های برچسب‌گذاری شده، پیش‌بینی یا طبقه‌بندی بر اساس جفت ورودی-خروجی یاد می‌گیرند.

یادگیری بدون نظارت: الگوریتم ها الگوها یا ساختارها را هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  در داده های بدون برچسب شناسایی می کنند.

یادگیری تقویتی: الگوریتم ها از طریق تعامل با یک محیط، دریافت بازخورد در قالب پاداش یا جریمه بر اساس اقدامات خود، یاد می گیرند.

الگوریتم‌های یادگیری ماشینی در کاربردهای مختلفی مانند هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  تشخیص تصویر و گفتار، سیستم‌های توصیه، تشخیص تقلب، وسایل نقلیه خودران، و در زمینه ما، پردازش زبان طبیعی و بسیاری دیگر استفاده می‌شوند.

 

چت بات ها و معلمان زبان مجازی

چت ربات ها

 

چت بات ها برنامه های کامپیوتری هستند که مکالمه انسانی را با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) شبیه سازی می کنند. در یادگیری زبان، چت ربات ها زبان آموزان را در تمرین مکالمه درگیر می کنند و به آن ها اجازه می دهند در زبان مقصد تعامل داشته باشند.

 

این ربات ها می توانند دیالوگ ها را برگزار کنند، هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  بازخورد فوری ارائه دهند، به سوالات پاسخ دهند و تمرین های زبانی را در قالب مکالمه ارائه دهند. آنها زبان آموزان را قادر می سازند تا مهارت های گفتاری، شنیداری و درک مطلب را به شیوه ای طبیعی و تعاملی تمرین کنند.

 

اخیرا برلیتز یک ربات چت به نام «دستیار یادگیری» راه اندازی کرده است. دستیار آموزشی می تواند با توضیحات، مثال ها، ترجمه ها و سوالات گرامری به دانش آموزان کمک کند. در حال حاضر، می تواند به سوالات به 95 زبان پاسخ دهد!

 

مدرسان زبان مجازی

 

معلمان زبان مجازی سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌ای هستند که به‌عنوان مدرسان زبان شخصی‌شده عمل می‌کنند. آنها از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای ارزیابی ر هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  سطح مهارت یادگیرندگان، شناسایی نقاط قوت و ضعف و ایجاد مسیرهای یادگیری سفارشی استفاده می کنند.

 

این معلمان درس های تطبیقی ارائه می دهند و دشواری محتوا را بر اساس پیشرفت فردی تنظیم می کنند. آن‌ها اغلب روش‌های یادگیری مختلف، از جمله تمرین‌های تعاملی، محتوای چندرسانه‌ای، و سناریوهای شبیه‌سازی‌شده در زندگی واقعی را برای ارائه یک تجربه یادگیری جامع و یک راهنمایی شخصی‌سازی شده، ترکیب می‌کنند.

 

چگونه هوش مصنوعی یادگیری زبان را تقویت می کند

هنگامی که هوشمندانه استفاده می شود، شکی وجود  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ندارد که هوش مصنوعی مورد استفاده در یادگیری زبان مجموعه کاملی از مزایای دارد.

 

شخصی سازی و یادگیری تطبیقی

همه ما با سرعت یکسان یاد نمی گیریم. هوش مصنوعی مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده را متناسب با نیازهای فردی فعال می کند.

 

به عنوان مثال، یک پلت فرم یادگیری زبان مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند دشواری درس را بر اساس سطح مهارت و ضعف زبان‌آموز تنظیم کند. تمرین‌ها را تنظیم می‌کند، محتوا را توصیه می‌کند، و استراتژی‌های آموزشی را برای بهینه‌سازی تجربه یادگیری برای هر کاربر تطبیق می‌دهد.

 

بازخورد و ارزیابی در زمان واقعی

از طریق هوش مصنوعی، زبان آموزان بازخورد فوری در مورد تلفظ، گرامر و استفاده از واژگان دریافت می کنند. به عنوان مثال، برنامه‌های یادگیری زبان از هوش مصنوعی تشخیص گفتار برای ارزیابی زبان گفتاری و ارائه اصلاحات یا پیشنهادات فوری استفاده می‌کنند و باعث بهبود مستمر می‌شوند.

 

این مورد مایکروسافت با ویژگی ارزیابی تلفظ آن است.

 

ما از نوارهای آموزش زبان فاصله زیادی داشته ایم!

 

گیمیفیکیشن و تجربیات فراگیر

هوش مصنوعی عناصر گیمیفیکیشن را در یادگیری زبان ادغام می کند و آن را جذاب، سرگرم کننده و فراگیر می کند. برای مثال، برنامه‌ها از ویژگی‌های بازی مانند آزمون‌ها، چالش‌ها و پاداش‌ها برای ایجاد انگیزه در زبان‌آموزان و حفظ علاقه آن‌ها به تمرین زبان استفاده می‌کنند.

 

غلبه بر چالش های رایج یادگیری زبان

هوش مصنوعی به چالش‌هایی مانند ترس از صحبت کردن پاسخ می‌دهد - چیزی که من در دوران رشد در کلاس زیاد دیده‌ام.

 

چت بات ها محیطی بدون قضاوت را ارائه می دهند که در آن زبان آموزان می توانند بدون تردید مهارت های مکالمه را تمرین کنند. علاوه بر این، ابزارهای ترجمه مبتنی بر هوش مصنوعی به درک مطلب کمک می‌کنند و موانع زبان را می‌شکنند.

 

دسترسی به منابع آموزشی متنوع

پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی طیف گسترده‌ای از منابع، از جمله مقاله‌ها، ویدئوها و تمرین‌های تعاملی را ارائه می‌کنند که سبک‌های مختلف یادگیری را ارائه می‌کنند.

 

این منابع موضوعات متنوعی را پوشش می دهند و سطوح دشواری مختلفی را متناسب با ترجیحات زبان آموزان ارائه می دهند.

 

24/7 در دسترس بودن و انعطاف پذیری

این بدون شک یکی از مزایای اصلی یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی است. به صورت شبانه روزی در دسترس است و به فراگیران این امکان را می دهد تا در زمان راحتی مطالعه کنند.

 

معلم‌های مجازی یا ربات‌های گفتگو در هر زمان در دسترس هستند و برای زبان‌آموزان با برنامه‌های شلوغ یا مناطق زمانی متفاوت، انعطاف‌پذیری ایجاد می‌کنند.

 

بنابراین، هوش مصنوعی بر یکی از بزرگترین موانع یادگیری زبان، به ویژه برای بزرگسالان غلبه می کند: پایبندی به برنامه کلاس درس. در حالی که من این مقاله را می نویسم، شوهرم در اتاق نشیمن در حال یادگیری زبان اسپانیایی است!

 

حس اجتماع

هوش مصنوعی ایجاد جوامع یادگیری را امکان پذیر می کند، جایی که یادگیرندگان می توانند با یکدیگر تعامل داشته باشند، تجربیات خود را به اشتراک بگذارند، و همکاری کنندArtificial intelligence in plain language for children  و یک حمایت کننده را تقویت کنند.

 

دانش خود را در مورد هوش مصنوعی با پاسخ دادن به  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکانعبارت "من این موضوع [AI] را خوب می شناسم" در مقیاس پنج مرحله ای (1 = کاملاً مخالف، 5 = کاملاً موافقم) افزایش دهند.

 

داده‌های پرسشنامه برای مطالعه حاضر شامل پاسخ‌های ر  دانش‌آموزان به پنج سؤال باز بود که در مورد تصورات دانش‌آموزان از هوش مصنوعی و خودارزیابی (عددی) دانش‌آموزان مرتبط با هوش مصنوعی بود. در دستورالعمل پرسشنامه تاکید کردیم (و به معلمانی که پرسشنامه ها را انجام می دادند دستور دادیم) که پرسشنامه باید به تنهایی تکمیل شود، امتحان یا تست نباشد و پاسخ درست یا غلط وجود نداشته باشد. برای جلوگیری از تأثیر اولیه شناسایی شده در تحقیقات قبلی (به Selwyn & Gallo Cordoba، 2022مراجعه کنید)، از عبارات و عبارات پر ارزش اجتناب کردیم.  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان سوالات مطرح شده در پرسشنامه و توجیهات آنها (بر اساس ادبیات) در جدول 1 ارائه شده است.

 

جدول 1. سوالات باز و توجیه آنها.

 

منطق مورد پرسشنامه

1.

منظور از هوش مصنوعی را شرح دهید.

 

اطلاعاتی در مورد نحوه درک دانش‌آموزان از هوش مصنوعی به  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان عنوان یک فناوری یا به عنوان یک مفهوم ارائه می‌کند (Long & Magerko، 2020). ما ترجیح دادیم از اصطلاح «معنی» به جای «هست» استفاده کنیم، زیرا تحقیقات قبلی نشان می‌دهد که کودکان ممکن است برای پاسخ دادن به اینکه یک مفهوم یا فناوری انتزاعی دقیقاً «چیست» مشکل باشد (Wennås Brante & Walldén، 2023). بنابراین هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ، ما استدلال کردیم که "وسیله" یک ساقه فراگیرتر و بازتر خواهد بود.

2.

توضیح دهید که فکر می کنید هوش مصنوعی کجاست یا برای چه استفاده می شود.

 

اطلاعاتی در مورد تصورات (اشتباه) دانش‌آموزان در مورد کاربردهای هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  عملی هوش مصنوعی و زمینه‌هایی که از آن استفاده می‌شود ارائه می‌کند (Kreinsen & Schulz, 2021)

3.

نحوه عملکرد هوش مصنوعی را شرح دهید.

 

اطلاعاتی در مورد تصورات (اشتباه) دانش‌آموزان در مورد اصول فن‌آوری/ریاضی پشت هوش مصنوعی ارائه می‌کند (مانند Emmert-Streib و همکاران، 2020؛ Vartiainen و همکاران، 2021).

4.

توضیح دهید که چرا فکر می کنید از هوش مصنوعی استفاده می شود.

 

اطلاعاتی در مورد تصورات (اشتباه) دانش‌آموزان از انگیزه‌های استفاده (و توسعه) هوش مصنوعی ارائه می‌کند (Emmert-Streib و همکاران، 2020).

5.

هر کلمه، چیز یا اشیایی را که فکر می کنید مربوط به هوش مصنوعی است نام ببرید

 

علاوه بر ارتباط آزاد، امکانی را برای ابعادی که در بال هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ا پوشش داده نشده اند، فراهم می کند، که نیازی به فرموله کردن جملات کامل توسط دانش آموزان ندارد.

3.2. تحلیل و بررسی

داده ها با استفاده از یک رویکرد ابداعی که استدلال قیاسی و استقرایی را ترکیب می کند، تجزیه و تحلیل شد (گرونفورس، 2011). نقش استنتاج ارائه رشته‌های نظری است که از طریق تحلیل استقرایی تفسیری تکمیل و/یا پالایش می‌شوند (مرتالا، 2020). در نتیجه، رویکرد استقرایی یک «دایره هرمنوتیکی» از خواندن، نوشتن تأملی و تفسیر را تشکیل می‌دهد (نگاه کنید به، کافل، 2013). در مورد ما، موضوعات نظری اصلی عبارت بودند از: 1) تعریف Kurzweil (1990) از هوش مصنوعی (AI به عنوان هنر ایجاد ماشین هایی که عملکردهایی را انجام می دهند که هنگام انجام توسط افراد به هوش نیاز دارند). 2) انواع تصورات نادرست رایج دیویس (1997) (تصور قبلی، تصور غلط علمی، تصور هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  غلط مفهومی، تصور غلط عامیانه، تصور غلط واقعی)، و 3) شیوع تصورات نادرست انسانی (مانند، کیم و همکاران، 2023؛ کرینسن و شولز). 2021).

 

در مرحله اول تجزیه و تحلیل، داده ها (پاسخ های خام دانش آموز به سوالات) به صورت کل نگر خوانده شد. پاسخ‌های هر دانش‌آموز به هر سؤال به‌طور کلی خوانده و کدگذاری شد، یعنی با توجه به پاسخ‌ها به همه سؤال‌ها. به عنوان مثال، دانش آموز 23 به سوال سوم پاسخ داد که "با دلیل کار می کند" ("توضیح دهید که چگونه فکر می کنید هوش مصنوعی کار می کند"). این پاسخ به خودی خود هیچ سرنخی ارائه نمی دهد که آیا دانش آموز در مورد هوش هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  مصنوعی به عنوان فناوری، الگوریتم یا چیز دیگری صحبت می کند (برای بحث بیشتر به بخش 4.1 هوش مصنوعی غیرفناوری مراجعه کنید). با این حال، پاسخ دانش‌آموز به سؤال اول («توضیح دهید که فکر می‌کنید هوش مصنوعی به چه معناست») به ما اجازه داد تا پاسخ را در زمینه قرار دهیم: دانش‌آموز نوشت که «نوعی از ربات‌ها می‌توانند هوش مصنوعی باشند» و مشخص کرد که هوش مصنوعی فعال است. روبات ها "شکل زندگی" متمایز هستند. بر اساس این اطلاعات، گزیده‌ها هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  در طبقه‌بندی هوش مصنوعی انسانی قرار گرفتند زیرا هوش مصنوعی با موجودات زنده هوشیار (مانند انسان) برابری می‌کرد. پاسخ دانش‌آموز 23 نیز به‌عنوان یک تصور غلط بومی کدگذاری شد، زیرا دانش‌آموز هیچ تفاوتی بین هوش مصنوعی و هوش انسانی قائل نیست (AI «شکل زندگی» است که می‌تواند «استدلال» کند). در نتیجه تجزیه و تحلیل همه پاسخ ها، سه دسته تصور غلط با عناصری Artificial intelligence in plain language for children  از انواع تصورات اشتباه (تا حدی) مختلف تشکیل شد (شکل 1 را ببینید).

 

 

 

ظهور هوش مصنوعی مولد

هوش مصنوعی مولد سیستم‌های هوش مصنوعی را توصیف می‌کند هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان که می‌توانند محتوای جدیدی مانند متن، تصویر، ویدیو یا صدا را بر اساس درخواست کاربر ایجاد کنند. برای کار، یک مدل هوش مصنوعی مولد به مجموعه داده‌های عظیمی تغذیه می‌شود و برای شناسایی الگوهای درون آن‌ها آموزش داده می‌شود، سپس خروجی‌هایی شبیه به این داده‌های آموزشی تولید می‌کند.

 

هوش مصنوعی مولد در چند سال گذشته محبوبیت زیادی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان به دست آورده است، به خصوص با ورود ربات های چت و تولید کننده های تصویر به صحنه. این نوع ابزارها اغلب برای ایجاد کپی نوشتاری، کد، هنر دیجیتال و طرح‌های شیء مورد استفاده قرار می‌گیرند و در صنایعی مانند سرگرمی، بازاریابی، کالاهای مصرفی و تولید به کار می‌روند.

 

اگرچه هوش مصنوعی مولد با چالش هایی همراه است. هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  به عنوان مثال، می توان از آن برای ایجاد محتوای جعلی و جعلی عمیق استفاده کرد که می تواند اطلاعات نادرست را منتشر کند و اعتماد اجتماعی را از بین ببرد. و برخی از مطالب تولید شده توسط هوش مصنوعی می تواند به طور بالقوه حق نسخه برداری و حقوق مالکیت معنوی افراد را نقض کند.

 

 

 

مقررات هوش مصنوعی

همانطور که هوش مصنوعی پیچیده تر و قدرتمندتر می شود، هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  قانونگذاران در سراسر جهان به دنبال تنظیم مقررات استفاده و توسعه آن هستند.

 

اولین گام مهم برای تنظیم هوش مصنوعی در سال 2024 در اتحادیه اروپا با تصویب قانون جامع هوش مصنوعی رخ داد که هدف آن اطمینان از اینکه سیستم های هوش مصنوعی مستقر در آنجا "ایمن، شفاف، قابل ردیابی، بدون تبعیض و سازگار با محیط زیست هستند" است. کشورهایی مانند چین و برزیل نیز اقداماتی را برای مدیریت هوش مصنوعی انجام داده اند.

 

در همین حال، مقررات هوش مصنوعی در ایالات متحده  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان هنوز در حال پیشرفت است. دولت بایدن هریس منشور حقوق هوش مصنوعی غیرقابل اجرا را در سال 2022 و سپس فرمان اجرایی در مورد هوش مصنوعی ایمن، امن و قابل اعتماد در سال 2023 معرفی کرد که هدف آن تنظیم صنعت هوش مصنوعی و در عین حال حفظ وضعیت کشور به عنوان پیشرو در صنعت است. . کنگره چندین تلاش برای ایجاد قوانین قوی‌تر انجام داده است، اما تا حد زیادی شکست خورده است، و هیچ قانونی وجود ندارد که به طور خاص استفاده از هوش مصنوعی را محدود کند یا خطرات آن را تنظیم کند. در حال حاضر، تمام قوانین هوش مصنوعی در ایالات متحده فقط در سطح ایالت وجود دارد.

 

 

آینده هوش مصنوعی

آینده هوش مصنوعی با پتانسیل ایجاد انقلاب در صنایع، افزایش توانایی های انسانی و حل چالش های پیچیده، نویدبخش است. می‌توان از آن برای توسعه داروهای جدید، بهینه‌سازی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  زنجیره‌های تامین جهانی و ایجاد هنر جدید هیجان‌انگیز استفاده کرد - شیوه زندگی و کار ما را متحول کرد.

 

با نگاهی به آینده، یکی از گام‌های بزرگ بعدی برای هوش مصنوعی، پیشرفت فراتر از هوش مصنوعی ضعیف یا باریک و دستیابی به هوش عمومی مصنوعی (AGI) است. با AGI، ماشین‌ها می‌توانند مانند انسان‌ها فکر، یاد بگیرند و عمل کنند و مرز بین هوش ارگانیک و ماشینی را محو کنند. این می‌تواند راه را برای افزایش قابلیت‌های اتوماسیون و حل مسئله در پزشکی، حمل‌ونقل و موارد دیگر - و همچنین هوش مصنوعی حساس هموار کند.

 

از سوی دیگر، پیچیدگی روزافزون هوش مصنوعی نیز نگرانی‌هایی را در مورد افزایش از دست دادن شغل، اطلاعات نادرست گسترده و از دست دادن حریم خصوصی ایجاد می‌کند. و سؤالات در مورد پتانسیل هوش مصنوعی برای پیشی گرفتن از درک و هوش انسانی وجود دارد - پدیده ای که به عنوان تکینگی فناوری هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  شناخته می شود که می تواند منجر به خطرات غیرقابل پیش بینی و معضلات اخلاقی احتمالی شود.

 

در حال حاضر، جامعه تا حد زیادی به دنبال قوانین هوش مصنوعی فدرال و سطح تجاری است تا به هدایت آینده این فناوری کمک کند.

 

تاریخچه هوش مصنوعی

تاریخچه هوش مصنوعی

تصویر: شاتر استاک

تاریخچه هوش مصنوعی

هوش مصنوعی به عنوان یک مفهوم در دهه 1950 زمانی که هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  دانشمند کامپیوتر آلن تورینگ مقاله "ماشین آلات محاسباتی و هوش" را منتشر کرد، شروع به کار کرد که در آن سؤال می شد آیا ماشین ها می توانند فکر کنند و چگونه می توان هوش یک ماشین را آزمایش کرد. این مقاله زمینه را برای تحقیق و توسعه هوش مصنوعی فراهم کرد و اولین پیشنهاد آزمون تورینگ بود، روشی که برای ارزیابی هوش ماشین استفاده می‌شود. اصطلاح "هوش مصنوعی" در سال 1956 توسط دانشمند کامپیوتر جان مک کارتچی در یک کنفرانس دانشگاهی در کالج دارتموث ابداع شد.

 

پس از کنفرانس مک کارتی و در طول دهه  Artificial intelligence in plain language for children 1970، علاقه به تحقیق در زمینه هوش مصنوعی

 

 

چند نمونه از هوش مصنوعی برای کودکان چیست؟

ما قبلاً چند نمونه از هوش مصنوعی مانند دستیارهای مجازی و ماشین هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان های خودران را به اشتراک گذاشتیم، اما روش های زیادی وجود دارد که هوش مصنوعی در دنیای اطراف ما استفاده می شود:

 

توصیه های فیلم: برای مثال، اگر تا به حال فیلمی را در نتفلیکس پخش کرده اید، ممکن است متوجه شده باشید که بر اساس آنچه قبلاً تماشا کرده اید، توصیه هایی برای فیلم های دیگر دریافت خواهید کرد. این به خاطر هوش مصنوعی است!

چت بات ها: بسیاری از وب سایت ها دارای ربات های چت هستند که هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  به پاسخگویی به سوالات شما کمک می کنند. این چت بات ها معمولاً توسط افراد اداره نمی شوند - آنها هوش مصنوعی هستند!

موتورهای جستجو: اکثر مردم هر روز از موتورهای جستجو مانند گوگل استفاده می کنند. موتورهای جستجو از هوش مصنوعی برای رتبه بندی وب سایت ها در نتایج جستجوی شما استفاده می کنند.

چه نمونه های دیگری از هوش مصنوعی به ذهن می رسد؟

 

هنگامی که نمونه های مختلفی از هوش مصنوعی را کشف کردید،  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان مانند نمونه هایی که به اشتراک گذاشتیم، شروع به تشخیص هوش مصنوعی در زندگی روزمره خود خواهید کرد!

 

 

 

چرا یادگیری در مورد هوش مصنوعی برای کودکان مهم است؟

هوش مصنوعی در اطراف ما وجود دارد و چه متوجه شوید یا نه، مردم هر روز از هوش مصنوعی استفاده می کنند.

 

اگرچه امروزه از هوش مصنوعی استفاده می شود، دانشمندان کامپیوتر هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  پیش بینی می کنند که هوش مصنوعی در آینده برجسته تر خواهد بود.

 

به همین دلیل، بسیاری از مشاغل نیز به ما نیاز دارند که بدانیم هوش مصنوعی چگونه کار می کند تا بتوانیم مشکلات بزرگ را حل کنیم.

 

این در مورد بسیاری از مشاغل امروزی صادق است.

 

پزشکان از هوش مصنوعی برای تشخیص بیماران بر اساس اسکن هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  های پزشکی مانند اشعه ایکس استفاده می کنند.

 

فضانوردان می توانند از مدل های هوش مصنوعی برای شناسایی سیارات فراخورشیدی یا سیارات خارج از منظومه شمسی استفاده کنند.

 

 

و اینها فقط چند نمونه است!

 

به عنوان یک کودک، ممکن است هنوز کاملاً ندانید وقتی بزرگ شدید  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان می خواهید چه کاری باشید. (مطمئناً مطمئن نبودم!)

 

رئیس جمهور آینده؟ دکتر؟ وکیل؟ کارآفرین؟ معلم؟ دانشمند؟ بازیگر؟

 

یا، شاید مطمئن باشید که شغل شما چگونه خواهد بود.

 

در هر صورت، شانس خوبی وجود دارد که هوش مصنوعی به شغل آینده شما متصل شود.

 

در هوش مصنوعی Inspirit، ما مربیانی داریم که از هوش مصنوعی به عنوان هنرمندان، دانشمندان و حتی طراحان مد استفاده می کنند! در برنامه های ما، مربیان ما تجربیات و تحقیقات خود را در زمینه هوش مصنوعی، به ویژه با دانش آموزان دبیرستانی ما به اشتراک می گذارند.

 

علاوه بر استفاده از هوش مصنوعی در شغل آینده، بچه‌ها همچنین  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان می‌توانند در مورد نحوه استفاده و برنامه‌ریزی هوش مصنوعی برای ایجاد تفاوت صحبت کنند.

 

چگونه می توانیم از فناوری به عنوان ابزاری برای رفع مشکلات دنیای خود استفاده کنیم؟

 

با یادگیری در مورد هوش مصنوعی در سنین پایین، می توانید بهتر درک کنید که چگونه از این ابزار برای بهبود جهان استفاده کنید.

 

واضح است که یادگیری در مورد هوش مصنوعی برای کودکان هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  مهم است. اما دقیقاً چگونه بچه ها می توانند در مورد هوش مصنوعی بیاموزند؟

 

چگونه کودکان می توانند در مورد هوش مصنوعی بیاموزند؟

اگر در کودکی به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد هوش مصنوعی هستید، راه های مختلفی برای شروع وجود دارد!

 

ما در حال به اشتراک گذاشتن سه نکته مهم برای یادگیری هوش مصنوعی در دوران کودکی هستیم.

 

نکته شماره 1: با Google آزمایش کنید

 

گوگل تعداد زیادی فعالیت و منابع را برای کمک به کودکان در یادگیری هوش مصنوعی گرد هم آورده است. برخی از موارد مورد علاقه ما را بررسی کنید:

 

Teachable Machine: Teachable Machine یک راه سریع و آسان برای ایجاد مدل‌های یادگیری ماشین (بدون نیاز به کدنویسی) است. کامپیوتر را برای تشخیص تصاویر، صداها و ژست های شما آموزش دهید.

Quick Draw: آیا رایانه می‌تواند doodles را تشخیص دهد؟ برای کمک به تحقیقات یادگیری ماشین، Quick Draw را بررسی کنید.

این ابزارهای گوگل را امتحان کنید تا هوش مصنوعی را در عمل ببینید. از تماشای یادگیری ماشینی لذت خواهید برد و همچنین در تحقیقاتی که در زمینه هوش مصنوعی در حال انجام است مشارکت خواهید داشت.

 

یادگیری ماشینی نوعی هوش مصنوعی است که به ماشین‌ها اجازه می‌دهد از داده‌ها یاد بگیرند. یادگیری ماشینی اصطلاحی است که ما برای توصیف چگونگی توسعه هوش توسط کامپیوتر استفاده می کنیم.

 

نکته شماره 2: یاد بگیرید چگونه کدنویسی کنید

 

یکی دیگر از مراحل ضروری برای یادگیری بیشتر در مورد هوش مصنوعی در کودکی، کدنویسی است!

 

شاید قبلاً در مدرسه در کلاس علوم کامپیوتر شرکت کرده باشید. یا شاید شما در یک ساعت کد شرکت کرده اید.

 

یادگیری نحوه کدنویسی یک مهارت مهم برای بچه ها و بزرگسالان است! - داشتن.

 

و دانستن نحوه کدنویسی بسیار مهم است اگر به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد هوش مصنوعی هستید.

 

توصیه می کنیم با برنامه نویسی مبتنی بر بلوک شروع کنید.

 

Scratch یکی از موارد مورد علاقه ما در Inspirit AI است. Scratch کاربر پسند است، بنابراین یک ابزار برنامه نویسی عالی برای مبتدیان است. اما هنوز هم برای کدنویسان پیشرفته تر سرگرم کننده است!

 

ما از این ابزار در کلاس‌های Adventurers و AI Creators خود بر Artificial intelligence in plain language for children ای کمک به دانش‌آموزان خود در یادگیری علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی استفاده می‌کنیم.

 

نکته 3: در کمپ هوش مصنوعی شرکت کنید

 

بهترین راه برای درک واقعی هوش مصنوعی

سیستم های هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تبدیل شدن هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان به بخشی از بافت زندگی روزمره آمریکایی ها هستند. از خدمات مشتری گرفته تا تولید تصویر تا تولید، سیستم‌های هوش مصنوعی همه جا هستند.

 

سیستم‌های هوش مصنوعی در کنار پتانسیل تحول‌آفرین برای خیر، خطرات آسیب‌رسانی نیز به همراه دارند. این خطرات شامل خروجی های نادرست یا نادرست است. تصمیم گیری الگوریتمی تبعیض آمیز غیرقانونی؛ تخریب مشاغل و حیثیت کار؛ و حریم خصوصی، ایمنی و امنیت را به خطر انداخت. با توجه به نفوذ و فراگیر بودن آنها، این سیستم ها باید تابع مکانیسم های امنیتی و عملیاتی باشند که خطر را کاهش می دهد و اعتماد ذینفعان هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  را تضمین می کند که آسیبی به آنها وارد نخواهد شد.

 

 

 

راهنمایی

حمایت کردن

ملزومات قانونی

 

 

مفسران بر این نکته تاکید کردند که چگونه سیاست‌ها و هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  مکانیسم‌های پاسخگویی هوش مصنوعی می‌توانند نقش مهمی در به دست آوردن بهترین بهره از این فناوری داشته باشند. مشارکت‌کنندگان در اکوسیستم هوش مصنوعی - از جمله سیاست‌گذاران، صنعت، جامعه مدنی، کارگران، محققان و اعضای جامعه تحت تأثیر - باید برای افشای مشکلات و خطرات بالقوه و پاسخگویی نهادهای مسئول قدرت داشته باشند.

 

توسعه دهندگان و توسعه دهندگان سیستم هوش مصنوعی باید  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان مکانیسم هایی برای اولویت دادن به ایمنی و رفاه مردم و محیط زیست داشته باشند و نشان دهند که سیستم های هوش مصنوعی آنها همانطور که در نظر گرفته شده و خوب عمل می کند. اجرای سیاست‌های پاسخگویی می‌تواند به توسعه یک بازار هوش مصنوعی قوی، نوآورانه و آگاهانه کمک کند، جایی که خریداران سیستم‌های هوش مصنوعی می‌دانند چه چیزی می‌خرند، کاربران می‌دانند چه چیزی مصرف می‌کنند، و موضوعات سیستم‌های هوش مصنوعی - کارگران، جوامع و عمومی - بدانید که چگونه سیستم ها پیاده سازی می شوند. شفافیت در بازار به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا بر اساس معیارهای هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  ایمنی و قابل اعتماد رقابت کنند و کمک می‌کند تا اطمینان حاصل شود که هوش مصنوعی به روش‌های مضر استفاده نمی‌شود. چنین رقابتی که با اطلاعات تسهیل می‌شود، نه تنها پیروی از حداقل پایه را تشویق می‌کند، بلکه باعث بهبود مستمر در طول زمان می‌شود.

 

درباره گزارش سیاست پاسخگویی هوش مصنوعی بیشتر بخوانید

 

NTIA مواد دیگری را آماده کرده است تا به ذینفعان کمک کند تا به هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  راحتی در گزارش خط مشی مسئولیت پذیری هوش مصنوعی پیمایش کنند. برای کسب اطلاعات بیشتر روی زیر کلیک کنید.

 

دانلود گزارش

گزارش را پرینت کنید

بیانیه مطبوعاتی را مرور کنید

برگه اطلاعات را بخوانید

برای ترویج نوآوری و پذیرش هوش مصنوعی قابل اعتماد، م هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ا نیاز به تشویق و حمایت از ارزیابی قبل و بعد از انتشار سیستم‌های هوش مصنوعی داریم و به اطلاعات بیشتری در مورد آنها نیاز داریم. ارزیابی قوی از قابلیت‌های هوش مصنوعی، خطرات، و تناسب با هدف هنوز یک زمینه در حال ظهور است. برای دستیابی به مسئولیت‌پذیری واقعی و بهره‌گیری از تمام مزایای هوش مصنوعی، ایالات متحده - و جهان - به ابزارها و اطلاعات جدید و گسترده‌تر پاسخگویی، اکوسیستمی از ارزیابی مستقل سیستم هوش مصنوعی و پیامدهایی برای کسانی که تعهدات خود ر آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانانا انجام نمی‌دهند یا مدیریت نمی‌کنند، نیاز دارند. به درستی خطر می کند.

 

دسترسی به اطلاعات با ابزارها و احزاب مناسب در طول چرخه هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  حیات هوش مصنوعی مهم است، از توسعه اولیه یک مدل تا استقرار و استفاده‌های متوالی، همانطور که در تلاش‌های دولت فدرال که قبلاً طبق دستور اجرایی پرزیدنت بایدن شماره 14110 در مورد ایمن، ایمن و در حال انجام است، شناخته شده است. توسعه قابل اعتماد و استفاده از هوش مصنوعی 30 اکتبر 2023 ("AI EO"). این جریان اطلاعات باید شامل مستنداتی در مورد مدل‌های سیستم هوش مصنوعی، معماری، داده‌ها، عملکرد، محدودیت‌ها، استفاده مناسب و آزمایش باشد. اطلاعات سیستم هوش مصنوعی باید به شکلی که برای مخاطبان مربوطه مناسب باشد، از جمله به زبان ساده افشا شود. باید  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان دسترسی شخص ثالث مناسبی به اجزا و فرآیندهای سیستم هوش مصنوعی وجود داشته باشد تا درک عملی کافی از مدل‌های یادگیری ماشین را ارتقا دهد.

 

ارزیابی مستقل، با ابزارها و احزاب مناسب در طول چرخه حیات هوش مصنوعی، از توسعه اولیه یک مدل تا استقرار و استفاده‌های متوالی، مهم است، همانطور که در تلاش‌های دولت فدرال که قبلاً بر اساس دستور اجرایی رئیس جمهور بایدن شماره 14110 در مورد ایمن، ایمن، و در حال انجام است به رسمیت شناخته شده است. توسعه قابل اعتماد و استفاده از هوش مصنوعی 30 اکتبر 2023 ("AI EO"). این جریان اطلاعات باید شامل مستنداتی در مورد مدل‌های سیستم هوش مصنوعی، معماری، داده‌ها، عملکرد، محدودیت‌ها، استفاده مناسب و آزمایش باشد. اطلاعات سیستم هوش مصنوعی باید به شکلی که برای مخاطبان مربوطه مناسب باشد، از جمله به زبان ساده افشا شود. باید دسترسی شخص ثالث مناسبی به اجزا هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  و فرآیندهای سیستم هوش مصنوعی وجود داشته باشد تا درک عملی کافی از مدل‌های یادگیری ماشین را ارتقا دهد.

 

عواقب برای اشخاص مسئول، مبتنی بر اشتراک‌گذاری اطلاعات و ارزیابی‌های مستقل، مستلزم اعمال و/یا توسعه اهرم‌هایی مانند مقررات، فشارهای بازار و/یا مسئولیت‌های قانونی است تا نهادهای هوش مصنوعی را در قبال تحمیل خطرات غیرقابل قبول یا ادعاهای بی‌اساس مسئول نگه دارد. .

 

گزارش خط مشی پاسخگویی هوش مصنوعی، Artificial intelligence in plain language for children  مسئولیت پذیری را زنجیره ای از ورودی های مرتبط با پیامدها می داند. این تمرکز بر نحوه مستقل بودن جریان اطلاعات (اسناد، افشا و دسترسی) است