برنامه نویسی برای برنامه نویسی

تولید کنندگان و طراحان نرم افزار خود را در هوش مصنوعی حل تکالیف مضیقه قابل توجهی نسبت به سایر نقاط جهان قرار می دهد.

 

منطقی‌تر است که در مورد اهداف گسترده مورد نظر در هوش مصنوعی فکر کنیم و سیاست‌هایی را وضع کنیم که آن‌ها را پیش می‌برد، برخلاف دولت‌هایی که سعی می‌کنند «ج هوش مصنوعی حل تکالیف عبه‌های سیاه» را باز کنند و دقیقاً ببینند الگوریتم‌های خاص چگونه عمل می‌کنند. تنظیم الگوریتم های فردی نوآوری را محدود می کند و استفاده از هوش مصنوعی را برای شرکت ها دشوار می کند.

 

تعصبات را جدی بگیرید

تعصب و تبعیض مسائل جدی برای هوش مصنوعی  هوش مصنوعی حل تکالیف است. قبلاً تعدادی از موارد رفتار ناعادلانه مرتبط با داده های تاریخی وجود داشته است، و باید اقدامات لازم را انجام داد تا اطمینان حاصل شود که این رفتار در هوش مصنوعی رایج نمی شود. قوانین موجود حاکم بر تبعیض در اقتصاد فیزیکی باید به پلتفرم‌های دیجیتال گسترش یابد. این به محافظت از مصرف کنندگان و ایجاد اعتماد در کل این سیستم ها کمک می کند.

 

برای اینکه این پیشرفت ها به طور گسترده مورد پذیرش هوش مصنوعی حل تکالیف  قرار گیرند، شفافیت بیشتری در نحوه عملکرد سیستم های هوش مصنوعی مورد نیاز است. اندرو برت از Immuta استدلال می کند، "مشکل کلیدی در مواجهه با تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده واقعا شفافیت است. ما در دنیایی هستیم که عملیات علم داده وظایف مهم‌تری را بر عهده می‌گیرد و تنها چیزی که مانع از آن می‌شود این است که دانشمندان داده‌ای که مدل‌ها را آموزش می‌دهند تا چه حد می‌توانند توضیح دهند که مدل‌هایشان چه می‌کنند.»

 

حفظ مکانیسم های نظارت و کنترل انسانی

برخی افراد استدلال کرده‌اند که باید راه‌هایی وجود  هوش مصنوعی حل تکالیف داشته باشد تا انسان‌ها بتوانند بر سیستم‌های هوش مصنوعی نظارت و کنترل کنند. به عنوان مثال، اورن اتزیونی، مدیر عامل موسسه آلن برای هوش مصنوعی، استدلال می‌کند که باید قوانینی برای تنظیم این سیستم‌ها وجود داشته باشد. او می‌گوید اولاً، هوش مصنوعی باید توسط تمام قوانینی که قبلاً برای رفتارهای انسانی تدوین شده‌اند، از جمله مقررات مربوط به «قلدری سایبری، دستکاری سهام یا تهدیدات تروریستی» و همچنین «به دام انداختن افراد در ارتکاب جنایت» کنترل شود. دوم، او معتقد است که این سیستم ها باید افشا کنند که سیستم های خودکار هستند و نه انسان. سوم، او بیان می‌کند: «یک A.I. سیستم نمی تواند اطلاعات  هوش مصنوعی حل تکالیف محرمانه را بدون تأیید صریح منبع آن اطلاعات حفظ یا افشا کند.» 67 منطق او این است که این ابزارها داده های زیادی را ذخیره می کنند که مردم باید از خطرات حریم خصوصی ناشی از هوش مصنوعی آگاه باشند.

 

در همین راستا، IEEE Global Initiative دستورالعمل‌های اخلاقی برای هوش مصنوعی و سیستم‌های مستقل دارد. کارشناسان آن پیشنهاد می کنند که این مدل ها با در نظر گرفتن هنجارها و  هوش مصنوعی حل تکالیف قواعد پذیرفته شده انسانی برای رفتار برنامه ریزی شوند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی باید اهمیت این هنجارها، نحوه حل تعارض هنجارها و راه‌هایی را که این سیستم‌ها می‌توانند در مورد حل هنجارها شفاف باشند را در نظر بگیرند. به گفته کارشناسان اخلاق، طرح‌های نرم‌افزار باید برای «فریب‌نکردن» و «صداقت» برنامه‌ریزی شوند. هنگامی که شکست رخ می دهد، باید مکانیسم های کاهش برای مقابله با عواقب وجود داشته باشد. به ویژه، هوش مصنوعی باید نسبت به مشکلاتی مانند تعصب، تبعیض و انصاف حساس باشد.68

 

گروهی از کارشناسان یادگیری ماشین ادعا می‌کنند که می‌توان تصمیم‌گیری اخلاقی را خودکار کرد. با استفاده از مشکل ترولی به عنوان یک معضل اخلاقی، آنها این سوال را مطرح می کنند: اگر یک خودروی خودران از کنترل خارج شود، آیا باید برای کشتن مسافران خود یا عابران پیاده ای که در حال عبور هوش مصنوعی حل تکالیف  از خیابان هستند برنامه ریزی شود؟ آنها یک "سیستم مبتنی بر رای" ابداع کردند که از 1.3 میلیون نفر خواسته شد تا سناریوهای جایگزین را ارزیابی کنند، انتخاب های کلی را خلاصه کرده و دیدگاه کلی این افراد را برای طیف وسیعی از احتمالات وسایل نقلیه اعمال کنند. این به آن‌ها اجازه داد تا تصمیم‌گیری اخلاقی را در الگوریتم‌های هوش مصنوعی، با در نظر گرفتن ترجیحات آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان عمومی، خودکار کنند.69 البته، این رویه، فاجعه‌ای که در هر نوع مرگ‌باری وجود دارد، مانند مورد اوبر را کاهش نمی‌دهد، اما مکانیزمی را فراهم می‌کند تا به توسعه دهندگان هوش مصنوعی کمک کنید تا ملاحظات اخلاقی را در برنامه ریزی خود لحاظ کنند.

 

رفتارهای مخرب را مجازات کنید و امنیت سایبری را ارتقا دهید

مانند هر فن آوری نوظهور، مهم است که از درمان مخربی که برای فریب دادن نرم افزار یا استفاده از آن برای اهداف نامطلوب طراحی شده است، جلوگیری شود.70 این امر به ویژه با توجه به جنبه های استفاده دوگانه هوش مصنوعی، که در آن ابزار مشابه می تواند برای اهداف سودمند یا مخرب استفاده شود، اهمیت دارد. . استفاده بدخواهانه از هوش مصنوعی افراد و سازمان ها را در معرض خطرات غیرضروری قرار می دهد و فضایل فناوری نوظهور را تضعیف می کند. این شامل رفتارهایی مانند هک کردن، دستکاری الگوریتم ها، به خطر انداختن حریم خصوصی و هوش مصنوعی حل تکالیف  محرمانگی یا سرقت هویت می شود. تلاش برای ربودن هوش مصنوعی به منظور کسب اطلاعات محرمانه باید به‌عنوان راهی برای جلوگیری از چنین اقداماتی به‌طور جدی مجازات شود.

 

در دنیایی که به سرعت در حال تغییر است و بسیاری از نهادها دارای قابلیت‌های محاسباتی پیشرفته هستند، باید به امنیت سایبری توجه جدی شود. کشورها باید مراقب باشند تا از سیستم های خود محافظت کنند و سایر کشورها را از آسیب رساندن به امنیت آنها دور نگه دارند.72 طبق گزارش وزارت امنیت Artificial intelligence to solve homework  داخلی ایالات متحده، یک بانک بزرگ آمریکایی هفته ای حدود 11 میلیون تماس در مرکز خدمات خود دریافت می کند. در یا

هوش مصنوعی را می توان به عنوان هوش مصنوعی  ر هوش مصنوعی حل تکالیف ضعیف یا هوش مصنوعی قوی طبقه بندی کرد. تمام هوش مصنوعی مورد استفاده امروزه به عنوان هوش مصنوعی ضعیف در نظر گرفته می شود.

 

هوش مصنوعی ضعیف

هوش مصنوعی ضعیف که به عنوان هوش مصنوعی باریک هوش مصنوعی حل تکالیف  نیز شناخته می شود، می تواند تعداد محدودی از عملکردهای از پیش تعیین شده را انجام دهد.

 

حتی چت‌ربات‌های قدرتمند چندوجهی هوش مصنوعی مانند Google Gemini و ChatGPT هنوز هم نوعی هوش مصنوعی ضعیف هستند. این دو خانواده از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) باید برنامه‌ریزی می‌شدند که چگونه به درخواست‌های کاربر پاسخ دهند، و اگر قرار است برای کارهای جدید استفاده شوند، به برنامه‌نویسی هوش مصنوعی حل تکالیف  بیشتری نیاز دارند.

 

هوش مصنوعی قوی

هوش مصنوعی قوی هنوز وجود ندارد، اما محققان و طرفداران هوش مصنوعی به دو نوع متمایز از هوش مصنوعی قوی ابراز علاقه کرده اند: هوش عمومی مصنوعی (AGI) و هوش مصنوعی.

 

هوش عمومی مصنوعی یک نوع فرضی از هوش مصنوعی اس هوش مصنوعی حل تکالیف ت که دارای هوش در سطح انسان است. در تئوری، AGI قادر به یادگیری، استدلال، و حل مسائل به شیوه ای بین رشته ای در همه حوزه ها خواهد بود. این فناوری قادر خواهد بود بدون برنامه‌ریزی صریح به انواع جدیدی از محرک‌های خارجی به طور مستقل پاسخ دهد.

 

ابر هوش نوعی هوش مصنوعی فرضی است که اغلب در کتاب هوش مصنوعی حل تکالیف  های علمی تخیلی به تصویر کشیده می شود. این نوع هوش مصنوعی به مراتب از قابلیت های AGI پیشی می گیرد و از انسان ها باهوش تر است.

 

توجه به این نکته مهم است که هنوز هیچ سیستم AGI یا فوق هوشمندی توسعه نیافته است و هنوز بحث های قابل توجهی بین متخصصان در مورد زمان - یا حتی اگر - به دست می آید وجود هوش مصنوعی حل تکالیف  دارد. پیامدهای منفی و مثبت ابر هوش موضوع بحث های زیادی در جامعه هوش مصنوعی و جامعه به طور کلی است.

 

مدل‌های هوش مصنوعی را می‌توان بر اساس توانایی‌های تصمیم‌گیری و سطوح پیچیدگی شناختی آن‌ها نیز دسته‌بندی کرد.

 

هوش مصنوعی واکنشی

مدل‌های هوش مصنوعی واکنشی نوعی از هوش مصنوعی ضعیف هستند که برای تصمیم‌گیری به داده‌های بی‌درنگ متکی هستند. خروجی های مدل فقط بر اساس ورودی های جلسه جاری است. Deep Blue شرکت IBM، که قهرمان شطرنج گری کاسپاروف را قبل از شروع قرن شکست داد، نمونه ای از هوش مصنوعی آمو زش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان  واکنشی است. برنامه‌نویسی می‌توانست حرکات احتمالی و نتایج آنها را در جلسه فعلی ارزیابی کند، اما چیزی در مورد بازی‌های گذشته نمی‌دانست.

هوش مصنوعی با حافظه محدود

تئوری ذهن هوش مصنوعی

هوش مصنوعی خودآگاه

دسته بندی مدل های هوش مصنوعی

موارد استفاده از هوش مصنوعی در تجارت

فناوری هوش مصنوعی عملیات تجاری را ساده می کند و کارایی هوش مصنوعی حل تکالیف را در بخش های مختلف کسب و کار افزایش می دهد، اما همچنین کارکنان را ملزم به ارتقاء مهارت و انطباق با نقش ها و مسئولیت های جدید در محل کار می کند.

 

با خودکار شدن وظایف معمول، انتظار می‌رود که نیروی کار به سمت نقش‌های تحلیلی، خلاقانه‌تر و نظارتی‌تر حرکت کند که فناوری هوش مصنوعی نمی‌تواند انجام دهد. امید این است که این گذار نه تنها بهره وری کارکنان را افزایش دهد، بلکه به کارمندان این امکان را می دهد تا بر روی وظایف استراتژیک و خلاقانه تمرکز کنند که ارزش بیشتری به کسب و کار می بخشد.

 

توانایی هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از دا هوش مصنوعی حل تکالیف ده‌ها در زمان واقعی، به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا پیشنهادات خود را برای بخش‌های خاص مشتری تنظیم کنند و فرصت‌های رشد و بهبود را به طور موثرتر از همیشه شناسایی کنند. ادغام هوش مصنوعی در عملیات تجاری نیز استراتژی های تعامل بازاریابی را متحول می کند. توصیه‌های شخصی‌شده و ربات‌های چت که خدمات تعاملی مشتری را 24/7 ارائه می‌کنند، به شرکت‌ها اجازه می‌دهند سطوح بی‌سابقه‌ای از پشتیبانی مشتری را ارائه دهند.

 

مزایا و خطرات هوش مصنوعی

همانطور که هوش مصنوعی به یک فناوری استاندارد آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان برای کا هوش مصنوعی حل تکالیف ربردهای تجاری تبدیل می شود، نگرانی های فزاینده ای در مورد استفاده اخلاقی، مزایا و خطرات آن وجود دارد.

 

استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی مستلزم بررسی و مدیریت د هوش مصنوعی حل تکالیف قیق این خطرات است تا اطمینان حاصل شود که این فناوری به گونه ای استفاده می شود که برای جامعه مفید است و نابرابری ها را تشدید نمی کند یا به افراد یا گروه ها آسیب نمی رساند.

 

هوش مصنوعی همچنین ملاحظات حقوقی پیچیده‌ای را معرفی کرده است که کسب‌وکارها باید با دقت از آن‌ها عبور کنند. این نگرانی ها شامل مسائل مربوط به حریم خصوصی داده ها، تعصب هوش مصنوعی و تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال و همچنین تأثیر آن بر جامعه است.

 

تعیین اینکه چه کسی در هنگام تصمیم گیری های مضر سیستم های  هوش مصنوعی حل تکالیف هوش مصنوعی مسئول است، می تواند چالش برانگیز باشد، به خصوص برای سیستم های پیچیده هوش مصنوعی که خروجی آن صدها یا حتی هزاران وابستگی دارد. به عنوان مثال، هنگامی که یک خودروی خودران با هوش مصنوعی باعث تصادف می شود، تعیین اینکه چه کسی مسئول است – توسعه دهنده، شرکت یا کاربر – یک چالش مهم است. اگر عملک هوش مصنوعی حل تکالیف رد وسیله نقلیه توسط یک حمله بدافزار به خطر بیفتد، حتی پیچیده تر است.

 

به طور فزاینده‌ای آشکار می‌شود که شرکت‌ها  Artificial intelligence to solve homework باید دستورالعمل‌ها و بهترین شیوه‌ها را ایجاد کنند تا اطمینان حاصل کنند که استفاده کارکنان از فناوری تقویت‌شده هوش مصنوعی مطابق با سیاست‌های شرکت است.

 

 

هوش مصنوعی (AI) چیست؟

فناوری هوش مصنوعی (AI) به رایانه ها و ماشین ها هوش مصنوعی حل تکالیف اجازه می دهد تا هوش انسانی و وظایف حل مسئله را شبیه سازی کنند. ویژگی ایده آل هوش مصنوعی توانایی آن در منطقی سازی و اقدام برای رسیدن به یک هدف خاص است. تحقیقات هوش مصنوعی در دهه 1950 آغاز شد و در دهه 1960 توسط وزارت دفاع ایالات متحده هنگامی که کامپیوترها را برای تقلید استدلال انسان آموزش داد، مورد استفاده قرار گرفت.

1

 

 

زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی، یادگیری هوش مصنوعی حل تکالیف  ماشینی (ML) است، مفهومی که برنامه های کامپیوتری می توانند به طور خودکار از آن یاد بگیرند و بدون کمک انسان با داده های جدید سازگار شوند.

 

اقلام کلیدی

فناوری هوش مصنوعی به رایانه‌ها و ماشین‌ها اجازه می‌دهد تا هوش انسانی و قابلیت‌های حل مسئله را شبیه‌سازی کنند.

الگوریتم‌ها بخشی از ساختار هوش مصنوعی هستند، جایی که الگوریتم‌های ساده در کاربردهای ساده استفاده می‌شوند، در حالی که الگوریتم‌های پیچیده‌تر به چارچوب‌بندی هوش مصنو هوش مصنوعی حل تکالیف عی قوی کمک می‌کنند.

فناوری هوش مصنوعی در رایانه‌هایی که شطرنج، ماشین‌های خودران و سیستم‌های بانکی برای شناسایی فعالیت‌های متقلبانه بازی می‌کنند، آشکار است.

هوش مصنوعی (AI) چگونه کار می کند

هوش مصنوعی معمولاً اجرای ربات ها را به ذهن متبادر می کند. با تکامل فناوری، معیارهای قبلی که هوش مصنوعی را تعریف می کردند منسوخ شدند. فناوری هایی که هوش مصنوعی هوش مصنوعی حل تکالیف  را فعال می کنند عبارتند از:

1

 

بینایی کامپیوتری کامپیوترها را قادر می سازد تا اشیا و افراد را در عکس ها و عکس ها شناسایی کنند.

پردازش زبان طبیعی (NLP) به رایانه ها اجازه می دهد تا زبان انسان را بفهمند.

واحدهای پردازش گرافیکی تراشه‌های رایانه‌ای هستن آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجواناند که به رایانه‌ها کمک می‌کنند تا گرافیک و تصاویر را از طریق محاسبات ریاضی تشکیل دهند.

اینترنت اشیا شبکه ای از وسایل فیزیکی، وسایل نقلیه و سایر ا هوش مصنوعی حل تکالیف شیاء تعبیه شده با حسگرها، نرم افزارها و اتصالات شبکه است که داده ها را جمع آوری و به اشتراک می گذارد.

برنامه نویسی کاربردی اجازه می دهد تا دو یا چند برنامه یا جزء کامپیوتری با یکدیگر ارتباط برقرار کنند.

الگوریتم‌ها اغلب نقشی در ساختار هوش مصنوعی بازی می‌کنند، جایی که الگوریتم‌های ساده در برنامه‌های کاربردی ساده استفاده می‌شوند، در حالی که الگوریتم‌های پیچیده‌تر ب هوش مصنوعی حل تکالیف ه چارچوب‌بندی هوش مصنوعی قوی کمک می‌کنند.

 

انواع هوش مصنوعی

هوش مصنوعی باریک: همچنین به عنوان هوش مصنوعی ضعیف شناخته می شود، این سیستم برای انجام یک کار خاص طراحی شده است. سیستم‌های هوش مصنوعی ضعیف شامل بازی‌های ویدیویی مانند دستیارهای شخصی مانند الکسای آمازون و سیری اپل است. کاربران از دستیار سوالی می پرسند و او به شما پاسخ می دهد.

 

هوش مصنوعی عمومی: این نوع شامل هوش مصنوعی حل تکالیف  سیستم‌های هوش مصنوعی قوی است که وظایفی را انجام می‌دهند که شبیه انسان هستند. آنها معمولاً پیچیده تر و پیچیده تر هستند و می توانند در برنامه هایی مانند اتومبیل های خودران یا اتاق های عمل بیمارستان یافت شوند.

Super AI یک نوع کاملاً نظری از AI است و هنوز محقق نشده است. هوش مصنوعی فوق العاده فکر می کند، استدلال می کند، یاد می گیرد و توانایی های شناختی دارد که از انسان ها پیشی می گیرد.

استفاده از هوش مصنوعی

هوش مصنوعی را می توان در بسیاری از بخش ها و صنایع از جمله صنعت مراقبت های بهداشتی برای پیشنهاد دوز دارو، شناسایی درمان ها و کمک به روش های جراحی در اتاق عمل به کار برد.

 

از دیگر نمونه‌های ماشین‌های دارای هوش مصنوعی می‌توان ب هوش مصنوعی حل تکالیف هوش مصنوعی حل تکالیفه رایانه‌های شطرنج و ماشین‌های خودران اشاره کرد. هوش مصنوعی در صنعت مالی کاربردهایی دارد، جایی که فعالیت های بانکی متقلبانه را شناسایی و علامت گذاری می کند. برنامه‌های کاربردی برای هوش مصنوعی می‌توانند به ساده‌سازی و تسهیل تجارت کمک کنند.

 

در سال 2022، هوش مصنوعی با کاربردهای ترانسفورماتور پیش‌آموزشی مولد وارد جریان اصلی شد. محبوب ترین برنامه ها ابزار تبدیل متن به تصویر DALL-E OpenAI و ChatGPT هستند. بر اساس یک نظرسنجی در سال 2024 توسط Deloitte، 79? از پاسخ دهندگان که در صنعت هوش مصنوعی پیشرو هستند، انتظار دارند که هوش مصنوعی مولد سازمان آنها را تا سال 2027 متحول کند.

2

 

هوش مصنوعی واکنشی چیست؟

هوش مصنوعی واکنشی نوعی از هوش مصنوعی باریک است که از الگوریتم هایی برای بهینه سازی خروجی ها بر اساس مجموعه ای از ورودی ها استفاده می کند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی شطرنج، سیستم های واکنشی هستند که بهترین استراتژی را برای برنده شدن در بازی بهینه می کنند. هوش مصنوعی واکنشی نسبتاً ثابت است و قادر به یادگیری یا سازگاری با موقعیت‌های جدید نیست.

 

نگرانی های پیرامون استفاده از هوش مصنوعی چیست؟

بسیاری نگران این هستند که چگونه هوش مصنوعی ممکن است بر اشتغال انسان تأثیر بگذارد. با توجه به اینکه بسیاری از صنایع به دنبال خودکارسازی مشاغل خاص با ماشین آلات هوشمند هستند، این نگرانی وجود دارد که کارکنان از نیروی کار بیرون رانده شوند. خودروهای خودران ممکن است نیاز به تاکسی و برنامه‌های اشتراک خودرو را از بین ببرند، در حالی که تولیدکنندگان ممکن است به راحتی نیروی انسانی را با ماشین‌ها جایگزین کنند و مهارت‌های افراد را منسوخ کنند.

 

چگونه از هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی استفاده می شود؟

در تنظیمات مراقبت های بهداشتی، هوش مصنوعی Artificial intelligence to solve homework  برای کمک به تشخیص استفاده می شود. هوش مصنوعی می تواند ناهنجاری های کوچک را در sc را شناسایی کند

 

 من به دنبال ایده‌ای سرگرم‌کننده و آموزش ی سایت های هوش مصنوعی برای کودکان بودم که به دانش‌آموزان کلاس پنجم اجازه دهد تمرکز کنند، فکر کنند، بفهمند که هر عمل نتیجه‌ای دارد، کار به خوبی انجام شده، خوب اجرا شده مهم است و ما باید خودمان را روی آن اعمال کنیم. می خواستم ایده ای برای استفاده در کلاس و خانه پیدا کنم. تردید کردم.

 

به آنها سخنرانی کنم؟ نه، هرگز کار نمی کند.

به پادکست گوش کنید؟ آنها خطر به خواب رفتن را دارند.

در واقع، من به دنبال یک ایده محرک بودم. بعد از کمی ج سایت های هوش مصنوعی برای کودکان ستجو کدگذاری را پیدا کردم. کودکان و نوجوانان از چندین برنامه در تبلت یا تلفن خود استفاده می کنند، پس چرا از آنها دعوت نمی کنیم تا همه کدهای پنهان در آنجا را کشف کنند. وقتی مثلا Mario Bros را جلو می برید و وقتی از ستاره استفاده می کند و وقتی لاک پشت قرمز پرتاب می کند غیرقابل نابودی است، مطمئن هستیم که به هدفش می رسد، سایت های هوش مصنوعی برای کودکان  خوب به این دلیل است که یک کدنویس بازی را اینطور برنامه ریزی کرده است.

 

کدنویسی به معنای دادن دستورالعمل به کامپیوتر است. گام به گام به او بگویید چه کاری انجام دهد، چه اقداماتی انجام دهد. در صورت وجود خطایی در کد، باید آن را پیدا کرد،  سایت های هوش مصنوعی برای کودکان زیرا اقدامات مورد نظر کار نمی کند.

 

 

با ارائه پروژه به والدین، من از واکنش آنها  آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان  خوشحال شدم. آن‌ها از این که می‌دانستند بالاخره فرزندانشان از تبلتشان برای چیزی غیر از بی‌کاری تماشای فیلم یا عکس استفاده می‌کنند، راحت شدند! خیلی ها به من گفته اند که خودشان کدنویسی را یاد می گیرند و این فرزندانشان  سایت های هوش مصنوعی برای کودکان هستند که به آنها آموزش می دهند. چه ارزش گذاری عالی!

 

 

چرا کدنویسی را یاد بگیریم؟

به جای یک کاربر ساده، یک بازیکن فناوری اطلاعات باشید.

برای لذت بردن از ریاضیات.

برای مقابله با چالش ها و حل مشکلات.

تا خلاقیت خود را توسعه دهید.

برای آموزش تفکر و تفکر به کودکان.

داشتن ابزارهایی در سنین پایین که احتمالاً در حرفه آینده خود از آنها استفاده خواهند کرد.

از کجا شروع کنیم؟

از آنجایی که همه دانش آموزان من در کلاس یکiPad دارند سایت های هوش مصنوعی برای کودکان ، من تصمیم گرفتم از برنامه Swift Playgrounds استفاده کنم که در فروشگاه App موجود است و برای iPad و iPhone در دسترس است. من دریافتم که این بهترین پشتیبانی آموزشی برای کودکان است و مهمتر از همه، برنامه جذاب بود. راهنماهای آسان برای استفاده وجود دارد. برخی برای همه سنین وجود دارد، حتی برای کودکان پیش دبستانی. من راهنماهای Learn to Code 1 و Getting Started with Code را انتخاب کردم. گام به گام، کودکان با برنامه سایت های هوش مصنوعی برای کودکان  ریزی یک شخصیت رنگارنگ که سنگ های قیمتی را جمع آوری می کند و از موانع عبور می کند، سرگرم می شوند. آنها یاد می گیرند که حرکت کنند، بپرند و شخصیت را بچرخانند. سپس با یادگیری نحوه استفاده از حلقه ها، سوئیچ ها و سایر عملکردهای مفید ادامه می دهند. دستورالعمل‌ها پیشرو هستند و هر چه کودک بیشتر پیش می‌رود، به عملکردهای پیچیده‌تری دسترسی پیدا می‌کند: اشکال زدایی کد موجود، استفاده از حسگرهای iPad، مانند دوربین.

 

 

زمین های بازی سوئیفت

پس از یادگیری اصول اولیه، چندین گزینه و راهنما در دسترس آنها قرار می گیرد. آنها می توانند، از جمله:

 

اپلیکیشنی بسازید که با افزودن تصاویر، متن، ویدئو و غیره در مورد آنها، سلیقه و علایق آنها صحبت کند.

یک بازی مانند نبرد دریایی، سنگ-کاغذ-قیچی یا آجر شکن ایجاد کنید.

میم ایجاد کنید.

واقعیت افزوده را کاوش کنید

کم کم، از پروژه ای به پروژه دیگر، توسعه دهندگان ن سایت های هوش مصنوعی برای کودکان وپا در زمینه کدنویسی متخصص خواهند شد و برنامه های کاربردی خود را ایجاد می کنند که در صورت تمایل می توانند آن را در اپ استور آپلود کنند تا در دسترس دوستان، اقوام و میلیون ها کاربر در سراسر جهان قرار گیرند. جهان امکانات بی حد و حصر است.

 

 

 

این آزمایش موفقیت آمیز بود و چندین دانش آموز تصمیم گرفتند  سایت های هوش مصنوعی برای کودکان در اوقات فراغت خود به برنامه نویسی ادامه دهند.

 

من در مورد یک کار خوب صحبت می کردم.Artificial intelligence sites for children  کدنویس ی به دانش‌آموزان نشان می‌دهد که صرف نظر از موقعیت، در مدرسه یا خانه، رعایت قوانین خاصی و نادیده گرفتن مراحل مهم است.

سر

 

 

آموزش برنامه نویسی به کودکان اصلا غیر معمول سایت های هوش مصنوعی برای کودکان نیست. اما آیا می دانید بچه ها از چه ابزارهایی می توانند برای یادگیری موفق کدنویسی استفاده کنند؟ پاسخ کوتاه زبان های برنامه نویسی است.

 

زبان های برنامه نویسی: آنچه احتمالاً در مورد آنها می دانید این است که یادگیری آنها پیچیده است. بنابراین سؤال بعدی این است: اگر این زبان‌های برنامه‌نویسی بسیار دشوار هستند، چگونه کودکان می‌توانند آن‌ها را هنگام ساختن بازی‌های رایانه‌ای خود به طور مؤثر به کار ببرند؟ آیا این جادو است؟ بله، اینطور  سایت های هوش مصنوعی برای کودکاناست، اما در Logiscool ما با طلسم و نحوه آموزش برنامه نویسی جادویی به کودکان آشنا هستیم!

 

گروهی از کودکان در مقابل لپ تاپ با مربی

زبان های برنامه نویسی چیست؟

 

زبان‌های برنامه‌نویسی مجموعه‌ای از دستورالعمل‌هاسایت های هوش مصنوعی برای کودکان برای برقراری ارتباط با رایانه هستند. به لطف زبان های برنامه نویسی، مردم می توانند خودشان را توسط کامپیوترشان درک کنند. اگر می خواهید یک برنامه کامپیوتری بنویسید، ابتدا باید زبان برنامه نویسی مناسب را یاد بگیرید.

 

اگرچه زبان های برنامه نویسی با زبان های معمولی انسانی متفاوت هستند و عمدتاً برای برقراری ارتباط با رایانه استفاده می شوند، متخصصان برنامه نویسی می توانند با استفاده ازسایت های هوش مصنوعی برای کودکان این کدهای ویژه با یکدیگر ارتباط برقرار کنند.

 

زبان های برنامه نویسی حروف، اعداد و نشانه ها را به صورت سری که برای افراد غیر متخصص قابل درک نیست، به کدهایی تبدیل می کنند که راه آشکاری برای برقراری ارتباط با کامپیوتر است.

 

دشواری های زبان های برنامه نویسی متنوع است:سایت های هوش مصنوعی برای کودکان برخی از این زبان ها حتی برای آموزش برنامه نویسی به کودکان نیز مناسب هستند. دانش‌آموزان Logiscool همچنین می‌توانند زبان‌های برنامه‌نویسی پیچیده (پایتون، سی شارپ و غیره) را بیاموزند، با این حال، این زبان‌های برنامه‌نویسی به مطالعات اولیه نیاز دارند که کودکان می‌توانند در دوره‌های تعطیلات برنامه‌نویسی، در طول دوره‌های ترم بعد از مدرسه یا در طول کارگاه‌ها کسب کنند.

 

پسرها در مقابل لپ تاپ کد نویسی

زبان های برنامه نویسی برای کودکان

 

زبان های برنامه نویسی مانند پایتون یا سی شارپ از اعداد سریال، حروف و نشانه هایی تشکیل شده اند که بر اساس منطق و روش خاصی ساختار یافته اند. هدف اصلی برنامه نویسی  سایت های هوش مصنوعی برای کودکاندرک این روش ها و روش های مختلف تفکر در مورد ساخت یک برنامه است. وقتی به وضوح نحوه کار آن را درک کردید، به راحتی می توانید کاراکترها را اعمال کنید و برنامه نویسی را انجام دهید.

 

بنابراین، وقتی صحبت از آموزش برنامه نویسی به کودکان می شود، اولین قدم این است که "جادوی" این منطق برنامه نویسی را برای آنها آشکار کنید و آن را به روشی سرگرم کننده به زبان آنها "ترجمه کنید".

 

در Logiscool، یک زبان برنامه نویسی ویژه، StageScript (جاوا اسکریپت   آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانانبهینه شده برای اهداف آموزشی)، در یک پلت فرم آموزشی ویژه، Scoolcode، در 3 سطح مختلف برای آموزش برنامه نویسی به کودکان استفاده می شود. سطح اول، BLOX، برای معرفی حتیسایت های هوش مصنوعی برای کودکان کوچکترین (کودکان 6 سال و بالاتر) با اصول اولیه برنامه نویسی ایده آل است. با بلوک های ساختمان بصری BLOX، کودکان می توانند نکات اصلی برنامه نویسی را درک کنند و بتوانند بازی های رایانه ای خود را کدنویسی کنند. به لطف وظایف سرگرم کننده و عملی، این فرآیند یادگیری بیشتر شبیه یک بازی سرگرم کننده به نظر می رسد تا یک تمرین کلاسی پیچیده.

 

هنگامی که کودکان با سطح BLOX احساس راحتی می کنند، می توانند دانش خود را عمیق تر کنند. مرحله بعدی در StageScript MIX نام دارد. با این سطح، برنامه نویسی کودکا   ن به روشی منحصر به فرد آموزش داده می شود: ترکیبی از اجزای سازنده بصری و زبان برنامه نویسی مبتنی بر متن هر دو روی صفحه نمایش قابل مشاهده است. سطح سوم StageScript TEXT است که در آن فقط از یک زبان برنامه نویسی مبتنی بر متن ساده استفاده می شود.

 

با برنامه درسی ساختار یافته Logiscool، آموزش برنامه نویسی به کودکان به یک هدف واقعی و دست یافتنی تبدیل شده است. در سنین نوجوانی، اگر کودکان در سنین 9-6 سالگی شروع به یادگیری اصول اولیه برنامه نویسی کنند، آماده یادگیری زبان های برنامه نویسی مبتنی بر متن مانند پایتون، سی شارپ هستند.

 

با این حال، در Logiscool می گوییم که برای شروع یادگیری برنامه نویسی هرگز دیر نیست! کودکان 12 تا 14 ساله نیز می توانند برنامه نویسی را با Visual BLOX شروع کنند. از آنجایی کArtificial intelligence sites for childrenه کودکان بزرگتر احتمالاً دانش قبلی عمیق تری از رایانه دارند، "فصل های" مقدماتی برای آنها بسیار کوتاه تر خواهد بود.