برنامه نویسی برای برنامه نویسی

 

انسان و ماشین: مسابقه ای ساخته شده در بهشت بهره  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان وریهوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان. گونه های ما بدون اسب های کار مکانیزه ما خیلی دور نمی شدند. از چرخی که کشاورزی را متحول کرد تا پیچی که پروژه‌های ساختمانی پیچیده‌تر را در کنار هم نگه می‌داشت تا خطوط مونتاژ امروزی با قابلیت ربات، ماشین‌ها زندگی را آنطور که می‌دانیم ممکن کرده‌اند. و با این حال، علیرغم کاربرد به ظاهر بی پایان آنها، انسان ها مدت هاست از ماشین ها می ترسند - به طور خاص، این احتمال که ماشین ها ممکن است  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکانروزی به هوش انسانی دست یابند و خودشان به آن حمله کنند.

 

با کارشناسان ارشد مک کینزی در زمینه هوش مصنوعی آشنا  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکانشوید و مستقیماً با آنها در ارتباط باشید

سون بلومبرگ یک شریک ارشد در دفتر مک کینزی در دوسلدورف است. مایکل چوی شریک موسسه جهانی مک کینزی است و در دفتر منطقه خلیج، جایی که لارینا یی یک شریک ارشد است، مستقر است. کیا جوانمردیان یک شریک ارشد در دفتر شیکاگو است، جایی که الکس سینگلا، رهبر جهانی QuantumBlack،  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکانAI by McKinsey، نیز یک شریک ارشد است. کیت اسماژه و الکس سوخاروفسکی از شرکای ارشد دفتر لندن هستند.

 

ما تلاش می کنیم تا افراد دارای معلولیت دسترسی برابر به وب سایت خود را فراهم کنیم. اگر مایل به اطلاعات در مورد این محتوا هستید، خوشحال خواهیم شد که با شما همکاری کنیم. لطفاً به ما ایمیل بزنید: McKinsey_Website_Accessibility@mckinsey.com

اما ما تمایل داریم که امکان ماشین‌های حساس را با شیفتگی و  هوش  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکانمصنوعی به زبان ساده برای کودکانهمچنین ترس ببینیم. این کنجکاوی به تبدیل داستان های علمی تخیلی به علم واقعی کمک کرده است. نظریه پردازان قرن بیستم، مانند دانشمند کامپیوتر و ریاضیدان آلن تورینگ، آینده ای را متصور بودند که در آن ماشین ها می توانند عملکردها را سریعتر از انسان ها انجام دهند. کار تورینگ و دیگران به زودی این را به واقعیت تبدیل کرد. ماشین حساب های شخصی در دهه 1970 به طور گسترده در دسترس قرار گرفت و تا سال 2016، سرشماری ایالات متحده نشان داد که 89 درصد از خانواده های آمریکایی کامپیوتر داشتند. ماشین‌ها - ماشین‌های هوشمند - اکنون فقط بخشی عادی از زندگی و فرهنگ ما هستند.

 

این ماشین‌های هوشمند نیز سریع‌تر و پیچیده‌تر می‌شوند. برخی از رایانه‌ها اکنون از آستانه مقیاس اگزا گذر کرده‌اند، به این معنی که می‌توانند به اندازه‌ای که یک فرد در 31،688،765،000 سال می‌تواند در یک ثانیه محاسبات انجام دهد. و فراتر از محاسبات، که ماشین‌ها مدت‌هاست در آن سریع‌تر از ما بوده‌اند، رایانه‌ها وهوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان سایر دستگاه‌ها اکنون مهارت‌ها و ادراک‌هایی را کسب می‌کنند که زمانی منحصر  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکانبه انسان‌ها و چند گونه دیگر بود.

 

 

اشتراک گذاری

 

نوار کناری

درباره QuantumBlack، AI توسط McKinsey

هوش مصنوعی توانایی یک ماشین برای انجام کارکردهای شناختی است که ما با ذهن انسان مرتبط می کنیم، مانند ادراک، استدلال، یادگیری، تعامل با محیط، حل مسئله و حتی انجام خلاقیت. احتمالاً با هوش مصنوعی تعامل داشته‌اید، حتی اگر متوجه آن نباشید—دستیارهای صوتی مانند سیری و الکسا بر پایه فناوری هوش مصنوعی پایه‌گذاری شده‌اند، همچنین برخی از چت‌ربات‌های خدمات مشتری که برای کمک به شما در مسیریابی وب‌سایت‌ها ظاهر می‌شوند.

 

هوش مصنوعی کاربردی - به سادگی، هوش مصنوعیهوش مهوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکانصنوعی به زبان ساده برای کودکان که برای مشکلات دنیای واقعی اعمال می شود - پیامدهای جدی برای دنیای تجارت دارد. با استفاده از هوش مصنوعی، شرکت ها این پتانسیل را دارند که تجارت را کارآمدتر و سودآورتر کنند. اما در نهایت، ارزش هوش مصنوعی در خود سیستم ها نیست. بلکه نحوه استفاده شرکت‌ها از این سیستم‌ها برای کمک به انسان‌ها – و توانایی آن‌ها برای توضیح دادن به سهامداران و عموم مردم است که این سیستم‌ها چه می‌کنند – به نحوی که اعتماد و اطمینان ایجاد می‌کند.

 

برای اطلاعات بیشتر در مورد هوش مصنوعی، تاریخچه آن، آینده آن و نحوه استفاده از آن در تجارت، به ادامه مطلب مراجعه کنید.

 

درباره QuantumBlack، AI by McKinsey بیشتر بدانید.

 

پیچ و خم دایره ای و سفید پر از نیم دایره های سفید.

معرفی توضیح دهندگان مک کینزی: پاسخ مستقیم به سوالات پیچیده

سریال را کاوش کنید

یادگیری ماشینی چیست؟

یادگیری ماشینی شکلی از هوش مصنوعی است که می‌تواندهوشهوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  مصنوعی به زبان ساده برای کودکان با طیف وسیعی از ورودی‌ها، از جمله مجموعه‌های بزرگ داده‌های تاریخی، داده‌های سنتز شده یا ورودی‌های انسانی سازگار شود. (برخی از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی در آموزش خود برای تشخیص الگوها تخصص دارند؛ این یادگیری عمیق نامیده می‌شود. به شکل 1 مراجعه کنید.) این الگوریتم‌ها می‌توانند الگوها را شناسایی کنند و یاد بگیرند که چگونه با پردازش داده‌ها، به جای دریافت دستورالعمل برنامه‌نویسی صریح، پیش‌بینی‌ها و توصیه‌هایی انجام دهند. برخی از الگوریتم‌ها نیز می‌توانند در پاسخ به داده‌ها و تجربیات جدید برای بهبود در طول زمان سازگار شوند.

 

نمایش 1

هوش مصنوعی توانایی ماشین برای انجام برخی از عملکرهوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان دهای شناختی است که معمولاً با ذهن انسان مرتبط می‌شویم.

ما تلاش می کنیم تا افراد دارای معلولیت دسترسی برابر به وب سایت خود را فراهم کنیم. اگر مایل به اطلاعات در مورد این محتوا هستید، خوشحال می شویم که با شما همکاری کنیم. لطفاً به ما ایمیل بزنید: McKinsey_Website_Accessibility@mckinsey.com

حجم و پیچیدگی داده‌هایی که اکنون تولید می‌شوند، برای انسان‌ها بArtificial intelligence in plain language for children سیار زیاد است که نمی‌توانند به طور کارآمد پردازش و استفاده کنند، پتانسیل یادگیری ماشین و همچنین n را افزایش داده است.