برنامه نویسی برای برنامه نویسی

 

 

هوش مصنوعی (AI)، در معنای وسیع آن، هوشی است هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان که توسط ماشین‌ها، به‌ویژه سیستم‌های کامپیوتری به نمایش گذاشته می‌شود. این حوزه تحقیقاتی در علوم کامپیوتر است که روش‌ها و نرم‌افزارهایی را توسعه داده و مطالعه می‌کند که ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا محیط خود را درک کنند و از یادگیری و هوش برای انجام اقداماتی استفاده می‌کنند که شانس آنها را برای دستیابی به اهداف تعریف‌شده به حداکثر می‌رساند.[1] چنین ماشین هایی را می توان AI نامید.

 

فناوری هوش مصنوعی به طور گسترده در سراسر صنعت،هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان دولت و علم استفاده می شود. برخی از برنامه های کاربردی دارای مشخصات بالا شامل موتورهای جستجوی وب پیشرفته (مانند جستجوی گوگل) می شوند. سیستم های توصیه (استفاده شده توسط یوتیوب، آمازون و نتفلیکس)؛ تعامل از طریق گفتار انسان (به عنوان مثال، دستیار گوگل، سیری، و الکسا)؛ وسایل نقلیه خودران (به عنوان مثال، Waymo)؛ ابزارهای مولد و خلاق (به عنوان مثال، ChatGPT و هنر هوش مصنوعی)؛ و بازی و تجزیه و تحلیل فوق بشری در بازی های استراتژی (به عنوان مثال، شطرنج و برو).[2] با این حال، بسیاری از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی به عنوان هوش مصنوعی درک نمی شوند: "بسیاری از هوش مصنوعی پیشرفته به برنامه های کاربردی عمومی فیلتر شده اند، اغلب بدون اینکه AI نامیده شوندهوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان، زیرا زمانی که چیزی به اندازه کافی مفید و به اندازه کافی رایج شود، دیگر برچسب AI نمی شود."[3][4] ]

 

آلن تورینگ اولین کسی بود که تحقیقات قابل توجهی در این زمینه انجام داد که او آن را هوش ماشینی نامید.[5] هوش مصنوعی به عنوان یک رشته دانشگاهی در سال 1956 تاسیس شد.[6] این حوزه چرخه‌های متعدد خوش‌بینی را پشت سر گذاشت،[7][8] و پس از آن دوره‌هایی از ناامیدی و از دست دادن بودجه، که به عنوان زمستان هوش مصنوعی شناخته می‌شود، رخ داد.[9][10] پس از سال 2012، زمانی که یادگیری عمیق از تمام تکنیک‌های هوش مصنوعی پیشی  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکانگرفت، بودجه و علاقه به شدت افزایش یافت، [11] و پس از سال 2017 با معماری ترانسفورماتور.[12] این امر منجر به رونق هوش مصنوعی در اوایل دهه 2020 شد، با شرکت‌ها، دانشگاه‌ها و آزمایشگاه‌هایی که عمدتاً در ایالات متحده مستقر بودند و پیشگام پیشرفت‌های چشمگیری در هوش مصنوعی بودند.[13]

 

استفاده روزافزون از هوش مصنوعی در قرن بیست و یکم بر تغییر اجتماعی و اقتصادی به سمت افزایش اتوماسیون، تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها و ادغام سیستم‌های هوش مصنوعی در بخش‌ها و حوزه‌های مختلف اقتصادی تأثیر می‌گذارد که بر بازار کار، مراقبت‌های بهداشتی، دولت تأثیر می‌گذارد. ، صنعت و آموزش. این پرسش‌هایی را در مورد اثرات بلندمدت، پیامدهای اخلاقی و خطرات هوش مصنوعی ایجاد می‌کند و بحث‌هایی را در موردهوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان سیاست‌های نظارتی برای اطمینان از ایمنی و مزایای فناوری ایجاد می‌کند.

 

زیرشاخه های مختلف تحقیقات هوش مصنوعی حول اهداف خاص و استفاده از ابزارهای خاص متمرکز شده اند. اهداف سنتی تحقیقات هوش مصنوعی شامل استدلال، بازنمایی دانش، برنامه ریزی، یادگیری، پردازش زبان طبیعی، ادراک و پشتیبانی از روباتیک است. از جمله اهداف بلندمدت این رشته است.[14]

 

برای رسیدن به این اهداف، محققان هوش مصنوعی طیف وسیعی از تکنیک‌ها، از جمله جستجو و بهینه‌سازی ریاضی، منطق رسمی، شبکه‌های عصبی مصنوعی، و روش‌های مبتنی بر آمارهوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان، تحقیقات عملیاتی و اقتصاد را تطبیق داده و ادغام کرده‌اند. ، زبان شناسی، فلسفه، عصب شناسی و سایر زمینه ها.[15]

 

اهداف

مشکل کلی شبیه سازی (یا ایجاد) هوش به مسائل فرعی تقسیم شده است. اینها شامل ویژگی ها یا قابلیت های خاصی است که محققان انتظار دارند یک سیستم هوشمند نشان دهد. صفات شرح داده شدههوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان در زیر بیشترین توجه را به خود جلب کرده اند و دامنه تحقیقات هوش مصنوعی را پوشش می دهند.[a]

 

استدلال و حل مسئله

محققان اولیه الگوریتم‌هایی را توسعه دادند که استدلال گام به گام را تقلید می‌کردند که انسان‌ها هنگام حل پازل یا استنتاج‌های منطقی از آن استفاده می‌کردند.[16] در اواخر دهه 1980 و 1990، روش‌هایی برای برخورد با اطلاعات نامشخص یا ناقص، با استفاده از مفاهیم احتمالات و اقتصاد توسعه یافت.[17]

 

بسیاری از این الگوریتم‌ها برای حل مسائل استدلالی بزرگ ناکافی  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکانهستند، زیرا آنها یک "انفجار ترکیبی" را تجربه می‌کنند: با رشد مشکلات به طور تصاعدی کندتر می‌شوند.[18] حتی انسان ها به ندرت از استنتاج گام به گامی که تحقیقات اولیه هوش مصنوعی می توانست مدل سازی کند استفاده می کنند. آنها اکثر مشکلاArtificial intelligence in plain language for childrenت خود را با استفاده از قضاوت های سریع و شهودی حل می کنند.[19] استدلال دقیق و کارآمد یک مشکل حل نشده است.

 

بازنمایی دانش

 

هستی شناسی دانش را به عنوان مجموعه ای از مفاهیم در یک حوزه و