برنامه نویسی برای برنامه نویسی

 

ظهور هوش مصنوعی مولد

هوش مصنوعی مولد سیستم‌های هوش مصنوعی را توصیف می‌کند هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان که می‌توانند محتوای جدیدی مانند متن، تصویر، ویدیو یا صدا را بر اساس درخواست کاربر ایجاد کنند. برای کار، یک مدل هوش مصنوعی مولد به مجموعه داده‌های عظیمی تغذیه می‌شود و برای شناسایی الگوهای درون آن‌ها آموزش داده می‌شود، سپس خروجی‌هایی شبیه به این داده‌های آموزشی تولید می‌کند.

 

هوش مصنوعی مولد در چند سال گذشته محبوبیت زیادی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان به دست آورده است، به خصوص با ورود ربات های چت و تولید کننده های تصویر به صحنه. این نوع ابزارها اغلب برای ایجاد کپی نوشتاری، کد، هنر دیجیتال و طرح‌های شیء مورد استفاده قرار می‌گیرند و در صنایعی مانند سرگرمی، بازاریابی، کالاهای مصرفی و تولید به کار می‌روند.

 

اگرچه هوش مصنوعی مولد با چالش هایی همراه است. هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  به عنوان مثال، می توان از آن برای ایجاد محتوای جعلی و جعلی عمیق استفاده کرد که می تواند اطلاعات نادرست را منتشر کند و اعتماد اجتماعی را از بین ببرد. و برخی از مطالب تولید شده توسط هوش مصنوعی می تواند به طور بالقوه حق نسخه برداری و حقوق مالکیت معنوی افراد را نقض کند.

 

 

 

مقررات هوش مصنوعی

همانطور که هوش مصنوعی پیچیده تر و قدرتمندتر می شود، هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  قانونگذاران در سراسر جهان به دنبال تنظیم مقررات استفاده و توسعه آن هستند.

 

اولین گام مهم برای تنظیم هوش مصنوعی در سال 2024 در اتحادیه اروپا با تصویب قانون جامع هوش مصنوعی رخ داد که هدف آن اطمینان از اینکه سیستم های هوش مصنوعی مستقر در آنجا "ایمن، شفاف، قابل ردیابی، بدون تبعیض و سازگار با محیط زیست هستند" است. کشورهایی مانند چین و برزیل نیز اقداماتی را برای مدیریت هوش مصنوعی انجام داده اند.

 

در همین حال، مقررات هوش مصنوعی در ایالات متحده  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان هنوز در حال پیشرفت است. دولت بایدن هریس منشور حقوق هوش مصنوعی غیرقابل اجرا را در سال 2022 و سپس فرمان اجرایی در مورد هوش مصنوعی ایمن، امن و قابل اعتماد در سال 2023 معرفی کرد که هدف آن تنظیم صنعت هوش مصنوعی و در عین حال حفظ وضعیت کشور به عنوان پیشرو در صنعت است. . کنگره چندین تلاش برای ایجاد قوانین قوی‌تر انجام داده است، اما تا حد زیادی شکست خورده است، و هیچ قانونی وجود ندارد که به طور خاص استفاده از هوش مصنوعی را محدود کند یا خطرات آن را تنظیم کند. در حال حاضر، تمام قوانین هوش مصنوعی در ایالات متحده فقط در سطح ایالت وجود دارد.

 

 

آینده هوش مصنوعی

آینده هوش مصنوعی با پتانسیل ایجاد انقلاب در صنایع، افزایش توانایی های انسانی و حل چالش های پیچیده، نویدبخش است. می‌توان از آن برای توسعه داروهای جدید، بهینه‌سازی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  زنجیره‌های تامین جهانی و ایجاد هنر جدید هیجان‌انگیز استفاده کرد - شیوه زندگی و کار ما را متحول کرد.

 

با نگاهی به آینده، یکی از گام‌های بزرگ بعدی برای هوش مصنوعی، پیشرفت فراتر از هوش مصنوعی ضعیف یا باریک و دستیابی به هوش عمومی مصنوعی (AGI) است. با AGI، ماشین‌ها می‌توانند مانند انسان‌ها فکر، یاد بگیرند و عمل کنند و مرز بین هوش ارگانیک و ماشینی را محو کنند. این می‌تواند راه را برای افزایش قابلیت‌های اتوماسیون و حل مسئله در پزشکی، حمل‌ونقل و موارد دیگر - و همچنین هوش مصنوعی حساس هموار کند.

 

از سوی دیگر، پیچیدگی روزافزون هوش مصنوعی نیز نگرانی‌هایی را در مورد افزایش از دست دادن شغل، اطلاعات نادرست گسترده و از دست دادن حریم خصوصی ایجاد می‌کند. و سؤالات در مورد پتانسیل هوش مصنوعی برای پیشی گرفتن از درک و هوش انسانی وجود دارد - پدیده ای که به عنوان تکینگی فناوری هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  شناخته می شود که می تواند منجر به خطرات غیرقابل پیش بینی و معضلات اخلاقی احتمالی شود.

 

در حال حاضر، جامعه تا حد زیادی به دنبال قوانین هوش مصنوعی فدرال و سطح تجاری است تا به هدایت آینده این فناوری کمک کند.

 

تاریخچه هوش مصنوعی

تاریخچه هوش مصنوعی

تصویر: شاتر استاک

تاریخچه هوش مصنوعی

هوش مصنوعی به عنوان یک مفهوم در دهه 1950 زمانی که هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  دانشمند کامپیوتر آلن تورینگ مقاله "ماشین آلات محاسباتی و هوش" را منتشر کرد، شروع به کار کرد که در آن سؤال می شد آیا ماشین ها می توانند فکر کنند و چگونه می توان هوش یک ماشین را آزمایش کرد. این مقاله زمینه را برای تحقیق و توسعه هوش مصنوعی فراهم کرد و اولین پیشنهاد آزمون تورینگ بود، روشی که برای ارزیابی هوش ماشین استفاده می‌شود. اصطلاح "هوش مصنوعی" در سال 1956 توسط دانشمند کامپیوتر جان مک کارتچی در یک کنفرانس دانشگاهی در کالج دارتموث ابداع شد.

 

پس از کنفرانس مک کارتی و در طول دهه  Artificial intelligence in plain language for children 1970، علاقه به تحقیق در زمینه هوش مصنوعی

 

 

چند نمونه از هوش مصنوعی برای کودکان چیست؟

ما قبلاً چند نمونه از هوش مصنوعی مانند دستیارهای مجازی و ماشین هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان های خودران را به اشتراک گذاشتیم، اما روش های زیادی وجود دارد که هوش مصنوعی در دنیای اطراف ما استفاده می شود:

 

توصیه های فیلم: برای مثال، اگر تا به حال فیلمی را در نتفلیکس پخش کرده اید، ممکن است متوجه شده باشید که بر اساس آنچه قبلاً تماشا کرده اید، توصیه هایی برای فیلم های دیگر دریافت خواهید کرد. این به خاطر هوش مصنوعی است!

چت بات ها: بسیاری از وب سایت ها دارای ربات های چت هستند که هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  به پاسخگویی به سوالات شما کمک می کنند. این چت بات ها معمولاً توسط افراد اداره نمی شوند - آنها هوش مصنوعی هستند!

موتورهای جستجو: اکثر مردم هر روز از موتورهای جستجو مانند گوگل استفاده می کنند. موتورهای جستجو از هوش مصنوعی برای رتبه بندی وب سایت ها در نتایج جستجوی شما استفاده می کنند.

چه نمونه های دیگری از هوش مصنوعی به ذهن می رسد؟

 

هنگامی که نمونه های مختلفی از هوش مصنوعی را کشف کردید،  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان مانند نمونه هایی که به اشتراک گذاشتیم، شروع به تشخیص هوش مصنوعی در زندگی روزمره خود خواهید کرد!

 

 

 

چرا یادگیری در مورد هوش مصنوعی برای کودکان مهم است؟

هوش مصنوعی در اطراف ما وجود دارد و چه متوجه شوید یا نه، مردم هر روز از هوش مصنوعی استفاده می کنند.

 

اگرچه امروزه از هوش مصنوعی استفاده می شود، دانشمندان کامپیوتر هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  پیش بینی می کنند که هوش مصنوعی در آینده برجسته تر خواهد بود.

 

به همین دلیل، بسیاری از مشاغل نیز به ما نیاز دارند که بدانیم هوش مصنوعی چگونه کار می کند تا بتوانیم مشکلات بزرگ را حل کنیم.

 

این در مورد بسیاری از مشاغل امروزی صادق است.

 

پزشکان از هوش مصنوعی برای تشخیص بیماران بر اساس اسکن هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  های پزشکی مانند اشعه ایکس استفاده می کنند.

 

فضانوردان می توانند از مدل های هوش مصنوعی برای شناسایی سیارات فراخورشیدی یا سیارات خارج از منظومه شمسی استفاده کنند.

 

 

و اینها فقط چند نمونه است!

 

به عنوان یک کودک، ممکن است هنوز کاملاً ندانید وقتی بزرگ شدید  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان می خواهید چه کاری باشید. (مطمئناً مطمئن نبودم!)

 

رئیس جمهور آینده؟ دکتر؟ وکیل؟ کارآفرین؟ معلم؟ دانشمند؟ بازیگر؟

 

یا، شاید مطمئن باشید که شغل شما چگونه خواهد بود.

 

در هر صورت، شانس خوبی وجود دارد که هوش مصنوعی به شغل آینده شما متصل شود.

 

در هوش مصنوعی Inspirit، ما مربیانی داریم که از هوش مصنوعی به عنوان هنرمندان، دانشمندان و حتی طراحان مد استفاده می کنند! در برنامه های ما، مربیان ما تجربیات و تحقیقات خود را در زمینه هوش مصنوعی، به ویژه با دانش آموزان دبیرستانی ما به اشتراک می گذارند.

 

علاوه بر استفاده از هوش مصنوعی در شغل آینده، بچه‌ها همچنین  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان می‌توانند در مورد نحوه استفاده و برنامه‌ریزی هوش مصنوعی برای ایجاد تفاوت صحبت کنند.

 

چگونه می توانیم از فناوری به عنوان ابزاری برای رفع مشکلات دنیای خود استفاده کنیم؟

 

با یادگیری در مورد هوش مصنوعی در سنین پایین، می توانید بهتر درک کنید که چگونه از این ابزار برای بهبود جهان استفاده کنید.

 

واضح است که یادگیری در مورد هوش مصنوعی برای کودکان هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  مهم است. اما دقیقاً چگونه بچه ها می توانند در مورد هوش مصنوعی بیاموزند؟

 

چگونه کودکان می توانند در مورد هوش مصنوعی بیاموزند؟

اگر در کودکی به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد هوش مصنوعی هستید، راه های مختلفی برای شروع وجود دارد!

 

ما در حال به اشتراک گذاشتن سه نکته مهم برای یادگیری هوش مصنوعی در دوران کودکی هستیم.

 

نکته شماره 1: با Google آزمایش کنید

 

گوگل تعداد زیادی فعالیت و منابع را برای کمک به کودکان در یادگیری هوش مصنوعی گرد هم آورده است. برخی از موارد مورد علاقه ما را بررسی کنید:

 

Teachable Machine: Teachable Machine یک راه سریع و آسان برای ایجاد مدل‌های یادگیری ماشین (بدون نیاز به کدنویسی) است. کامپیوتر را برای تشخیص تصاویر، صداها و ژست های شما آموزش دهید.

Quick Draw: آیا رایانه می‌تواند doodles را تشخیص دهد؟ برای کمک به تحقیقات یادگیری ماشین، Quick Draw را بررسی کنید.

این ابزارهای گوگل را امتحان کنید تا هوش مصنوعی را در عمل ببینید. از تماشای یادگیری ماشینی لذت خواهید برد و همچنین در تحقیقاتی که در زمینه هوش مصنوعی در حال انجام است مشارکت خواهید داشت.

 

یادگیری ماشینی نوعی هوش مصنوعی است که به ماشین‌ها اجازه می‌دهد از داده‌ها یاد بگیرند. یادگیری ماشینی اصطلاحی است که ما برای توصیف چگونگی توسعه هوش توسط کامپیوتر استفاده می کنیم.

 

نکته شماره 2: یاد بگیرید چگونه کدنویسی کنید

 

یکی دیگر از مراحل ضروری برای یادگیری بیشتر در مورد هوش مصنوعی در کودکی، کدنویسی است!

 

شاید قبلاً در مدرسه در کلاس علوم کامپیوتر شرکت کرده باشید. یا شاید شما در یک ساعت کد شرکت کرده اید.

 

یادگیری نحوه کدنویسی یک مهارت مهم برای بچه ها و بزرگسالان است! - داشتن.

 

و دانستن نحوه کدنویسی بسیار مهم است اگر به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد هوش مصنوعی هستید.

 

توصیه می کنیم با برنامه نویسی مبتنی بر بلوک شروع کنید.

 

Scratch یکی از موارد مورد علاقه ما در Inspirit AI است. Scratch کاربر پسند است، بنابراین یک ابزار برنامه نویسی عالی برای مبتدیان است. اما هنوز هم برای کدنویسان پیشرفته تر سرگرم کننده است!

 

ما از این ابزار در کلاس‌های Adventurers و AI Creators خود بر Artificial intelligence in plain language for children ای کمک به دانش‌آموزان خود در یادگیری علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی استفاده می‌کنیم.

 

نکته 3: در کمپ هوش مصنوعی شرکت کنید

 

بهترین راه برای درک واقعی هوش مصنوعی

سیستم های هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تبدیل شدن هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان به بخشی از بافت زندگی روزمره آمریکایی ها هستند. از خدمات مشتری گرفته تا تولید تصویر تا تولید، سیستم‌های هوش مصنوعی همه جا هستند.

 

سیستم‌های هوش مصنوعی در کنار پتانسیل تحول‌آفرین برای خیر، خطرات آسیب‌رسانی نیز به همراه دارند. این خطرات شامل خروجی های نادرست یا نادرست است. تصمیم گیری الگوریتمی تبعیض آمیز غیرقانونی؛ تخریب مشاغل و حیثیت کار؛ و حریم خصوصی، ایمنی و امنیت را به خطر انداخت. با توجه به نفوذ و فراگیر بودن آنها، این سیستم ها باید تابع مکانیسم های امنیتی و عملیاتی باشند که خطر را کاهش می دهد و اعتماد ذینفعان هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  را تضمین می کند که آسیبی به آنها وارد نخواهد شد.

 

 

 

راهنمایی

حمایت کردن

ملزومات قانونی

 

 

مفسران بر این نکته تاکید کردند که چگونه سیاست‌ها و هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  مکانیسم‌های پاسخگویی هوش مصنوعی می‌توانند نقش مهمی در به دست آوردن بهترین بهره از این فناوری داشته باشند. مشارکت‌کنندگان در اکوسیستم هوش مصنوعی - از جمله سیاست‌گذاران، صنعت، جامعه مدنی، کارگران، محققان و اعضای جامعه تحت تأثیر - باید برای افشای مشکلات و خطرات بالقوه و پاسخگویی نهادهای مسئول قدرت داشته باشند.

 

توسعه دهندگان و توسعه دهندگان سیستم هوش مصنوعی باید  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان مکانیسم هایی برای اولویت دادن به ایمنی و رفاه مردم و محیط زیست داشته باشند و نشان دهند که سیستم های هوش مصنوعی آنها همانطور که در نظر گرفته شده و خوب عمل می کند. اجرای سیاست‌های پاسخگویی می‌تواند به توسعه یک بازار هوش مصنوعی قوی، نوآورانه و آگاهانه کمک کند، جایی که خریداران سیستم‌های هوش مصنوعی می‌دانند چه چیزی می‌خرند، کاربران می‌دانند چه چیزی مصرف می‌کنند، و موضوعات سیستم‌های هوش مصنوعی - کارگران، جوامع و عمومی - بدانید که چگونه سیستم ها پیاده سازی می شوند. شفافیت در بازار به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا بر اساس معیارهای هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  ایمنی و قابل اعتماد رقابت کنند و کمک می‌کند تا اطمینان حاصل شود که هوش مصنوعی به روش‌های مضر استفاده نمی‌شود. چنین رقابتی که با اطلاعات تسهیل می‌شود، نه تنها پیروی از حداقل پایه را تشویق می‌کند، بلکه باعث بهبود مستمر در طول زمان می‌شود.

 

درباره گزارش سیاست پاسخگویی هوش مصنوعی بیشتر بخوانید

 

NTIA مواد دیگری را آماده کرده است تا به ذینفعان کمک کند تا به هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  راحتی در گزارش خط مشی مسئولیت پذیری هوش مصنوعی پیمایش کنند. برای کسب اطلاعات بیشتر روی زیر کلیک کنید.

 

دانلود گزارش

گزارش را پرینت کنید

بیانیه مطبوعاتی را مرور کنید

برگه اطلاعات را بخوانید

برای ترویج نوآوری و پذیرش هوش مصنوعی قابل اعتماد، م هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ا نیاز به تشویق و حمایت از ارزیابی قبل و بعد از انتشار سیستم‌های هوش مصنوعی داریم و به اطلاعات بیشتری در مورد آنها نیاز داریم. ارزیابی قوی از قابلیت‌های هوش مصنوعی، خطرات، و تناسب با هدف هنوز یک زمینه در حال ظهور است. برای دستیابی به مسئولیت‌پذیری واقعی و بهره‌گیری از تمام مزایای هوش مصنوعی، ایالات متحده - و جهان - به ابزارها و اطلاعات جدید و گسترده‌تر پاسخگویی، اکوسیستمی از ارزیابی مستقل سیستم هوش مصنوعی و پیامدهایی برای کسانی که تعهدات خود ر آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانانا انجام نمی‌دهند یا مدیریت نمی‌کنند، نیاز دارند. به درستی خطر می کند.

 

دسترسی به اطلاعات با ابزارها و احزاب مناسب در طول چرخه هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  حیات هوش مصنوعی مهم است، از توسعه اولیه یک مدل تا استقرار و استفاده‌های متوالی، همانطور که در تلاش‌های دولت فدرال که قبلاً طبق دستور اجرایی پرزیدنت بایدن شماره 14110 در مورد ایمن، ایمن و در حال انجام است، شناخته شده است. توسعه قابل اعتماد و استفاده از هوش مصنوعی 30 اکتبر 2023 ("AI EO"). این جریان اطلاعات باید شامل مستنداتی در مورد مدل‌های سیستم هوش مصنوعی، معماری، داده‌ها، عملکرد، محدودیت‌ها، استفاده مناسب و آزمایش باشد. اطلاعات سیستم هوش مصنوعی باید به شکلی که برای مخاطبان مربوطه مناسب باشد، از جمله به زبان ساده افشا شود. باید  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان دسترسی شخص ثالث مناسبی به اجزا و فرآیندهای سیستم هوش مصنوعی وجود داشته باشد تا درک عملی کافی از مدل‌های یادگیری ماشین را ارتقا دهد.

 

ارزیابی مستقل، با ابزارها و احزاب مناسب در طول چرخه حیات هوش مصنوعی، از توسعه اولیه یک مدل تا استقرار و استفاده‌های متوالی، مهم است، همانطور که در تلاش‌های دولت فدرال که قبلاً بر اساس دستور اجرایی رئیس جمهور بایدن شماره 14110 در مورد ایمن، ایمن، و در حال انجام است به رسمیت شناخته شده است. توسعه قابل اعتماد و استفاده از هوش مصنوعی 30 اکتبر 2023 ("AI EO"). این جریان اطلاعات باید شامل مستنداتی در مورد مدل‌های سیستم هوش مصنوعی، معماری، داده‌ها، عملکرد، محدودیت‌ها، استفاده مناسب و آزمایش باشد. اطلاعات سیستم هوش مصنوعی باید به شکلی که برای مخاطبان مربوطه مناسب باشد، از جمله به زبان ساده افشا شود. باید دسترسی شخص ثالث مناسبی به اجزا هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  و فرآیندهای سیستم هوش مصنوعی وجود داشته باشد تا درک عملی کافی از مدل‌های یادگیری ماشین را ارتقا دهد.

 

عواقب برای اشخاص مسئول، مبتنی بر اشتراک‌گذاری اطلاعات و ارزیابی‌های مستقل، مستلزم اعمال و/یا توسعه اهرم‌هایی مانند مقررات، فشارهای بازار و/یا مسئولیت‌های قانونی است تا نهادهای هوش مصنوعی را در قبال تحمیل خطرات غیرقابل قبول یا ادعاهای بی‌اساس مسئول نگه دارد. .

 

گزارش خط مشی پاسخگویی هوش مصنوعی، Artificial intelligence in plain language for children  مسئولیت پذیری را زنجیره ای از ورودی های مرتبط با پیامدها می داند. این تمرکز بر نحوه مستقل بودن جریان اطلاعات (اسناد، افشا و دسترسی) است

 

نویسندگان در این مطالعه تاکید کردند: «ما دریافتیم که CVCL می‌تواندهوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ارتباط بین تصاویر و متن را از بخش‌های محدود تجربه یک کودک بیاموزد. در برخی موارد، اشیاء در زمینه سفید ظاهر می شوند، در حالی که در برخی دیگر، آنها در محیطی با محرک های بیشتری قرار دارند. در واقع، دقت طبقه بندی مدل 61.6? بود. حتی زمانی که تصاویری غیر از ضبط‌های سام - که هوش مصنوعی روی آن‌ها آموزش ندیده بود - در سیستم قرار می‌گرفت، همچنان بالا بود. وونگ می‌گوید: «نتایج این فرضیه ما را تأیید می‌کند که تنها  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکانبا دو انگیزه – که کودک می‌بیند و آنچه می‌شنود – می‌توان به این نوع یادگیری دست یافت و تسریع کرد.»

 

مطالعه چگونگی تولد گفتار

آنتونیو رودریگز فورنلز - محقق موسسه علوم اعصاب دانشگاه باهوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکانرسلونا - به جنبه جدید این مطالعه اشاره می کند که راه را برای درک (از طریق شبیه سازی محاسباتی) هموار می کند که حداقل مکانیسم های یادگیری که کودکان برای رویارویی با این چالش استفاده می کنند چیست. در مورد یادگیری زبان: «مطالعات قبلی روی نوزادان در روان‌شناسی رشد، اطلاعات کلیدی را با آزمایش‌های بسیار بدیع ارائه می‌دهند، اما فقدان مطالعات علوم اعصاب یا تصویربرداری عصبی در مورد آنها (به دلیل دشواری استفاده از این تکنیک‌ها برای نوزادان) اجازه پیشرفت زیادی را نمی‌دهد. . این عصب‌شناس توضیح می‌دهد که [سخت است] مکانیسم‌های مغزی که از این فرآیندهایهوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان یادگیری زبان پشتیبانی می‌کنند، روشن شود.

 

او اشاره می‌کند که شبیه‌سازی‌های ارائه‌شده در مقاله از برخی نظریه‌های پیشنهادی قبلی درباره زبان پشتیبانی می‌کنند. از جمله، مکانیسم یادگیری تداعی ساده (که امکان پیوند تصاویر و کلمات را فراهم می کند) در یک محیط یادگیری طبیعی (مانند محیطی که کودکان در ماه های اول زندگی خود تجربه می کنند) برای درک این  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان روابط کافی است. رودریگز فورنلز می افزاید و محتوای معنا را تعمیم دهید.

 

با این حال، مطالعه دارای محدودیت هایی است. مدل CVCL با ضبط‌های یک دوربین نصب‌شده روی سر، روی یک کودک مجرد آموزش داده شد. و به‌جای گفتار مستقیم، از رونویسی‌های گفتار در آموزش استفاده شد: این موارد تفاوت‌های ظریف مهمی مانند لحن و تأکید را حذف می‌کنند. نویسندگان این تحقیق اذعان می کنند: «همچنین باید به خاطر داشت که [فرایند] یادگیری مدل، منفعلانه بود، بر اساس ضبط، بدون تعامل فعال با محیط، که با نحوه یادگیری کودکان در محیط های واقعی متفاوت است».

 

برای دریافت اخبار بیشتر به زبان انگلیسی از EL PAÍS USA Edition درهوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان خبرنامه هفتگی ما ثبت نام کنید

 

اطلاعات بیشتر

مرکز داده گوگل در سن گیسلین، بلژیک

مراکز داده، هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتالآموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان تقاضای برق را تا سال 2026 دو برابر خواهند کرد

ایگناسیو فریزا | مادرید

لوسیانا بنوتی

لوسیانا بنوتی، کارشناس زبان‌شناسی محاسباتی: «استخراج داده‌ها برای  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکانهوش مصنوعی شکل جدیدی از استعمار است».

ماریانا اوترو | کوردوبا (آرژانتین)

پایبند است

پروژه اعتماد

اطلاعات بیشتر

اگر علاقه مند به صدور مجوز برای این محتوا هستید، لطفاً با ventacontenidos@prisamedia.com تماس بگیرید

خبرنامه

در بولتن EL PAÍS در نسخه انگلیسی ثبت نام کنید

APÚNTATE

پربیننده ترین

"مثل معاشقه نیست، اما نزدیک است": نسل جدیدی از دوستیابیهوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان به Tinder پشت می کند

بحران دریای سرخ، دزدان دریایی سومالیایی را به اقیانوس هند می راند

هالیوود «چهره اوزمیک» دارد: چرا بعد از مصرف داروی لاغری می‌توانید 10 سال پیرتر به نظر برسید؟

"کوکائین صورتی": ماده مخدر گران قیمت و مد روز نه کوکائین است و نه با کیفیت

چگونه اعتیاد جیمز گاندولفینی به الکل و مواد مخدArtificial intelligence in plain language for childrenر باعث هرج و مرج در طول فیلمبرداری «سوپرانوها» شد

ناتوانی و اگر به پیش فرض فیلم هایی مانند  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان«ترمیناتور» یا «ماتریکس» بپردازید، بعد از آن همه چیز برای نژاد بشر به سرعت پیش می رود. برای روشن شدن، اینجا جایی نیست که ما امروز هستیم.

 

هوش مصنوعی نیز خطاناپذیر نیست. مدل های زبان بزرگ مانند Bard و ChatGPT یک نقص جالب دارند - گاهی اوقات آنها دچار توهم می شوند. همانطور که در این مورد، کاربر یک دهوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکانرخواست را وارد می کند و سیستم پاسخی می دهد که به نوعی درست نیست. این سیستم ممکن است یک مقاله با صدای هوشمند در توضیح فتوسنتز تولید کند و به عنوان منبع خود یک مقاله تحقیقاتی علمی را ذکر کند که در واقع وجود ندارد. گاهی اوقات پاسخ فقط نادرست است. برای پیچیده تر کردن مسائل، اطلاعات با اطمینان و اقتدار ارائه می شود. به نظر می رسد قانونی است و به نظر می رسد.

 

غنی توضیح داد: "شما می توانید تصور کنید که یک پزشک ازهوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان یک ربات چت هوش مصنوعی خواسته است تا داروهایی را که اخیراً برای یک بیماری خاص مفید هستند، فهرست کند." این مدل برای تولید پاسخی طراحی شده است که واقع بینانه به نظر می رسد، اما برای تولید اطلاعات واقعی طراحی نشده است. لیستی از داروها را تولید می کند. آنها ممکن است واقعی باشند. ممکن است ساخته شوند در حالی که یک پزشک ممکن است آموزش و پیشینه لازم برای جداسازی واقعی از جعلی را داشته باشد، اگر بیمار به چنین ابزاری دسترسی داشته باشد، ممکن است نتواند این کار را انجام دهد. می توانید مشکل را ببینید.

 

هوش مصنوعی ذاتاً منصفانه و عادلانه نیست. LLM ها بر رویهوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان مقادیر زیادی از داده ها آموزش می بینند که بیشتر آنها از اینترنت حذف می شوند. این داده ها شامل منابع موثق درست در کنار سخنان نفرت و سایر فاضلاب هایی است که در اعماق پلتفرم های رسانه های اجتماعی زندگی می کنند. فن‌آوران محافظت‌هایی را اعمال کرده‌اند - درخواست از ChatGPT برای گفتن یک جوک جنسی، پاسخ زیر را در پی دارد:

 

متأسفم، اما من برای پیروی از دستورالعمل‌های اخلاقی برنامه‌ریزی شده‌ام، وهوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان این شامل عدم تبلیغ یا اشتراک‌گذاری هر گونه محتوای جنسی، توهین‌آمیز یا تبعیض‌آمیز است. من اینجا هستم تا در پاسخ به سؤالات، شرکت در گفتگوهای معنادار و ارائه اطلاعات مفید کمک کنم. اگر سؤال یا موضوعی غیر توهین‌آمیز دارید که می‌خواهید درباره آن بحث کنید، لطفاً بپرسید.

 

انسان‌هایی که از دستورات خلاقانه‌تر استفاده می‌کنند، اغلب می‌توانند حفاظت‌های موجود در ربات‌های چت هوش مصنوعی را دور بزنند. و گاهی اوقات خود سیستم هوش مصنوعی مغرضانه است، مانند استفاده از ابزارهایی که علیه زنان تبعیض قائل می شوند یا نرم افزارهای تشخیص چهره که افراد رنگین پوست  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکانرا نمی شناسند. تعصب ذاتی در مدل هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که بی عدالتی موجود را تشدید کند.

 

حرکت رو به جلو

هوش مصنوعی نحوه زندگی، کار و تعامل ما با ماشین ها را تغییر می دهد. وقتی همه چیز در خطر است لیست پخش Spotify ما یا کدام برنامه نتفلیکس است که بعداً آن را تماشا می کنیم، درک نحوه عملکرد هوش مصنوعی احتمالاً برای درصد زیادی از جمعیت مهم نیست. اما با ورود هوش مصنوعی مولد به آگاهی جریان اصلی، زمان آن فرهوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکانا رسیده است که همه ما شروع به توجه کنیم و تصمیم بگیریم که در چه نوع جامعه ای می خواهیم زندگی کنیم.

 

علاقه مندید که چگونه یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی آینده را شکل خواهد داد؟

کالج هاینز از طریق برنامه های کارشناسی ارشد ما در  آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانانهوش تجاری و تجزیه و تحلیل داده ها و برنامه های سیاست عمومی و تجزیه و تحلیل داده، دانشمندان داده را توانمند می کند. مرکز بلاک بر این تمرکز دارد که چگونه فناوری‌های نوظهور آینده کار را تغییر می‌دهند، چگونه می‌توان از هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل برای منافع اجتماعی استفاده کرد، و چگونه نوآوری در این فضاها می‌تواند فراگیرتر  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکانباشد و راه‌حل‌های هدفمند و مرتبط ایجاد کند که نابرابری را کاهش داده و کیفیت زندگی را بهبود بخشد. برای همه.

 

یافتن سوزن در انبار کاه: دانشجویان CMU ابزار هوش مصنوعی  Artificial intelligence in plain language for children را برای بهبود قابلیت استفاده گزارش‌های دولتی توسعه می‌دهند.

بیشتر بخوانید